Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Ali Alamsyah Kusumadinata
Universitas Djuanda, Bogor
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Desain UI/UX Website Profil Perumahan Ambar Bogor Regency 2 Kabupaten Bogor Menggunakan Design Thinking M. Andra Alfarizi; Ali Alamsyah Kusumadinata; Susi Maulidiah
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong penggunaan website sebagai media informasi yangefektif dan mudah diakses, termasuk pada lingkungan perumahan. Perumahan Ambar BogorRegency 2 saat ini belum memiliki media informasi digital yang terpusat sehingga informasimengenai profil perumahan, fasilitas, kegiatan warga, dan informasi lainnya masih sulit diaksesoleh masyarakat maupun warga sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain UI/UXprototype website Perumahan Ambar Bogor Regency 2 sebagai media informasi dan brandingperumahan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking yang terdiri daritahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengumpulan data dilakukan melaluiobservasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner. Hasil penelitian berupa prototype websitedengan beberapa menu utama seperti beranda, tentang kami, properti, galeri, lokasi, dan kontak.Pengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) denganmelibatkan 32 responden. Hasil pengujian memperoleh nilai rata-rata sebesar 82,11 yang termasukkategori Excellent, grade scale A, dan berada pada tingkat Acceptable. Hasil tersebut menunjukkanbahwa prototype website yang dirancang telah sesuai dengan kebutuhan pengguna serta mampumenjadi media informasi dan branding yang lebih efektif bagi Perumahan Ambar Bogor Regency2.
Optimasi Multinomial Naive Bayes untuk Klasifikasi Rating Tokopedia Muhammad Erlangga Gunawan; Ali Alamsyah Kusumadinata; Hillmy Aliy Andra Putra
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7182

Abstract

Sentiment analysis of e-commerce reviews faces challenges due to the use of informal language (slang) and class imbalance, which can reduce the performance of classification models. This study aims to optimize the Multinomial Naive Bayes algorithm for classifying Tokopedia reviews into five ordinal rating classes. The proposed approach integrates lexicon-based hybrid slang normalization, TF-IDF n-gram feature representation, data balancing using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), and hyperparameter optimization. The model was evaluated using Stratified 10-Fold Cross Validation on 37,146 valid reviews. The experimental results show that the proposed approach improved the average Macro F1-score by 102.42%, increasing from 0.1704 to 0.3450, while achieving an accuracy of 58%. These findings indicate that the combination of slang normalization, TF-IDF n-gram, SMOTE, and hyperparameter optimization effectively enhances the model's ability to recognize minority classes in imbalanced e-commerce review datasets.
Co-Authors Hillmy Aliy Andra Putra M. Andra Alfarizi Muhammad Erlangga Gunawan Susi Maulidiah