Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Madaniya Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Didactical Mathematics eProceedings of Engineering
Kartika Dian Kurniasari
Telkom University
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengaruh Variasi Waktu Pengisian Pada Reaktor Anaerobik Mesofilik Semi Kontinyu Penghasil Biohidrogen Kartika Dian Kurniasari; Muhamad Ramdlan Kirom; Asep Suhendi
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Potensi energi alternatif yang semakin dikembangkan salah satunya berasal dari hidrogen. Proses pencernaan anaerobik merupakan proses yang menggunakan bahan-bahan organik dan pada kondisi tanpa oksigen dengan melibatkan mikroorganisme. Dalam skala kecil, reaktor semi kontinyu yang dikembangkan dengan tujuan untuk meningkatkan produksi gas. Dalam penelitian ini, terbagi menjadi 3 bagian. 1) percobaan untuk mengetahui level optimal untuk reaktor semi kontinyu, 2) utuk mengetahui volume dan waktu pengisian optimal pada reaktor semi kontinyu, dan 3) untuk menguji kestablian produksi gas selama 20 hari masa produksi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu menunjukkan bahwa level optimal yaitu sebesar 65% dari total volume reaktor. Dengan batasan hanya menggunakan 3 variasi waktu dan volume pengisian, diperoleh waktu dan volume pengisian optimal yaitu dengan dilihat dari volume gas paling banyak dibanding yang lainnya yaitu per 2 hari dan volume pengisian 9,5 liter. Substrat dimasukkan pertama kali sebanyak level optimal yaitu 12,35 liter kemudian secara rutin akan diisi dengan volume 9,5 liter per 2 hari. Hasil pengujian stabilitas selama 20 hari diperoleh rata-rata volume gas sebanyak 5,9015 liter. Kata kunci: hidrogen, semi kontinyu, volume pengisian, HRT.
Kualitas Pembelajaran Rally Coach terhadap Kemampuan Berpikir Kritis pada Materi Pohon (Tree) Dian Kartika Sari
Didactical Mathematics Vol. 5 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/dm.v5i2.5510

Abstract

Pembelajaran Rally Coach dinilai efektif untuk mengukur kemampuan pemecahan masalah, berpikir kritis, serta komunikasi. Kualitas pembelajaran Rally Coach pada penelitian ini ditinjau dari tahap perencanaan, pelaksanaan, dan penilaian pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas pembelajaran Rally Coach baik dalam tahap pertama yaitu perencanaan, tahap kedua yaitu pelaksanaan, dan tahap ketiga yaitu penilaian/evaluasi hasil pembelajaran yang di implementasikan pada materi pohon (tree). Metode penelitian ini adalah metode kombinasi kuantitatif dan kualitatif. Penelitian ini dilaksanakan di Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Metode cluster sampling digunakan untuk menentukan sampel dalam penelitian ini. Sampel terdiri dari dua kelompok, yaitu kelas eksperimen yang menerapkan pembelajaran Rally Coach, dan kelas kontrol yang menerapkan metode pembelajaran ceramah. Subjek yang digunakan mahasiswa Teknik Informatika Kelas IF 10 D dan kelas IF 10 E Angkatan 2022. Teknik untuk mengumpulkan data menggunakan tes dan kuesioner. Data yang digunakan adalah hasil Tes Kemampuan Berpikir Kritis (TKBK), lembar pengamatan penelitian. Data dianalisis menggunakan uji rata-rata, beda rata-rata, dan proporsi. Berdasarkan hasil analisis data pada tahap perencanaan pembelajaran berada pada kategori baik, pada tahap pelaksanaan pembelajaran berada pada kategori sangat baik, dan tahap evaluasi hasil pembelajaran diperoleh hasil pembelajaran Rally Coach efektif. Oleh karena itu, pembelajaran Rally Coach terhadap kemampuan berpikir kritis berkualitas.
Analisis Kesalahan Mahasiswa dalam Menyelesaikan Permasalahan Aljabar Boolean Berdasarkan Teori Kastolan Dian Kartika Sari
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 11 Issue 2 December 2023
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/euler.v11i2.22478

Abstract

Boolean algebra is a branch of mathematics that has many applications, especially in computer science, engineering, and information technology. Boolean algebra is one of the materials taught in discrete mathematics courses. However, students still feel that this material is quite difficult. Therefore, the solution to this problem is to analyze/describe the difficulties students feel. This research aims to describe students' mistakes in solving Boolean algebra problems based on Castolan theory. This study uses a qualitative method. The research subjects were 43 Informatics Engineering students at the Telkom Institute of Technology Purwokerto 2022/2023. The data collection technique uses a Boolean algebra ability test. Data were analyzed based on the Castolan error procedure. The results of this research showed that the percentage of conceptual errors was 33%, the percentage of procedural errors was 23%, and the percentage of technical errors was 44%. Several factors that cause students to make mistakes when solving problems include: 1) Students' lack of understanding of the problems they face, so they become confused when trying to solve them; 2) Lack of accuracy in the calculation process, which causes errors in their answers; 3) Students' inability to convert problems into mathematical models; 4) Lack of student knowledge about the stages needed to solve problems. Lecturers can utilize the results of this research to develop more effective teaching strategies and support students in overcoming difficulties they may encounter.
Detection of Vulgarity in Anime Character: Implementation of Detection Transformer Amalia Suciati; Dian Kartika Sari; Andi Prademon Yunus; Nuuraan Rizqy Amaliah
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 18, No 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.46064

Abstract

Vulgar and pornographic content has become a widespread issue on the internet, appearing in various fields include anime. Vulgar pornographic content in anime is not limited to the sexuality genre; anime from general genres such as action, adventure, and others also contain vulgar visual. The main focus of this research is the implementation of the Detection Transformer (DETR) object detection method to identify vulgar parts of anime characters, particularly female characters. DETR is a deep learning model designed for object detection tasks, adapting the attention mechanism of Transformers. The dataset used consists of 800 images taken from popular anime, based on viewership rankings, which were augmented to a total of 1,689 images. The research involved training models with different backbones, specifically ResNet-50 and ResNet-101, each with dilation convolution applied at different stages. The results show that the DETR model with a ResNet-50 backbone and dilation convolution at stage 5 outperformed other backbones and dilation configurations, achieving a mean Average Precision of 0.479 and  of 0.875. The other result is dilated convolution improves small object detection by enlarging the receptive field, applying it in early stages tends to reduce spatial detail and harm performance on medium and large objects. However, the primary focus of this research is not solely on achieving the highest performance but on exploring the potential of transformer-based models, such as DETR, for detecting vulgar content in anime. DETR benefits from its ability to understand spatial context through self-attention mechanisms, offering potential for further development with larger datasets, more complex architectures, or training at larger data scales.
Sosialisasi Sistem Deteksi Tumbuh Kembang Anak Berbasis Excel di Desa Pesantren Khoirun Niamah; Dian Kartika Sari; Aina Latifa Riyana Putri
Madaniya Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.1258

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak merupakan aspek penting yang memerlukan pemantauan secara berkala untuk memastikan anak-anak berkembang sesuai dengan tahap perkembangan yang diharapkan. Desa Pesantren, yang memiliki populasi anak usia dini yang cukup besar, menghadapi tantangan dalam melakukan pemantauan tumbuh kembang anak secara efektif. Kelompok Belajar Kenanga, sebagai lembaga pendidikan anak usia dini di desa tersebut, membutuhkan sistem yang sederhana namun efektif untuk membantu dalam pemantauan ini. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mensosialisasikan sistem deteksi tumbuh kembang anak berbasis Microsoft Excel kepada Kelompok Belajar Kenanga. Excel dipilih karena kemudahan akses dan penggunaannya, serta kemampuannya dalam mengolah data dan menyajikan informasi secara visual. Kegiatan ini meliputi pelatihan penggunaan Excel, pembuatan template pemantauan, dan pendampingan dalam implementasi sistem tersebut. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan pendidik dan orang tua dalam memantau tumbuh kembang anak secara sistematis dan terstruktur. Selain itu, kegiatan ini juga bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan mengenai pentingnya pemantauan tumbuh kembang anak. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemantauan dapat dilakukan dengan lebih efektif, sehingga informasi yang diperoleh dapat digunakan untuk mendukung perkembangan anak secara optimal.
Co-Authors Aina Latifa Riyana Putri Amalia Suciati Andi Prademon Yunus Asep Suhendi Khoirun Niamah Muhamad Ramdlan Kirom Nuuraan Rizqy Amaliah