Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa Idha Setiawati
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 1 (2023): Juni: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i1.235

Abstract

Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.