Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Lexy Janzen Sinay
Universitas Pattimura
Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peran Analisis Data dalam Pengembangan Dashboard Visualisasi Data PRODAMAS Pemerintah Kota Kediri Asrul Irfanullah; Lexy Janzen Sinay; Citra Fathia Palembang
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 14, No 2 (2023): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v14i2.12040

Abstract

PRODAMAS (Program Pemberdayaan Masyarakat) merupakan salah satu Program Pemerintah Kota Kediri untuk mewujudkan konsep pembangunan partisipatif. Pada tahun 2021, Pemerintah Kota Kediri melakukan upaya Scale Up PRODAMAS dengan melibatkan mahasiswa melalui Program Magang Merdeka. Salah satu proyek yang dikerjakan dalam magang tersebut adalah menyelesaikan masalah yang terdapat pada situs Progressio dimana memiliki kekurangan dalam memvisualisasi data maupun visualisasi program. Analisis data berperan penting dalam menyelesaikan permasalahan tersebut yaitu fokus pada optimalisasi situs Progressio menggunakan aplikasi Tableau Public 2021.4. Aplikasi tersebut mengembangkan tampilan visualisasi data yang ada sehingga menjadi lebih mudah dipahami, dimana hasil analisis data ditampilkan dalam bentuk Geomap, Target Bar Chart, Pie Chart, Bubble Chart, dan Tree Map. Hasil yang diperoleh adalah visualisasi data terintegrasi dengan baik pada situs Progressio, sehingga dapat progres PRODAMAS Plus dapat diakses oleh seluruh lapisan masyarakat. Hasil visualisasi tersebut dapat memberikan informasi dalam pembuatan kebijakan dan program bagi pemerintah, masyarakat, dan pemangku kepentingan di Kota Kediri.
Classification of Poverty in Maluku Province using SMOTE-Random Forest Algorithm Ferina L Damamain; Lexy Janzen Sinay; Sanlly J Latupeirissa; Lusye Bakarbessy
Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Vol 4 No 1 (2025): Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pijmathvol4iss1pp17-28

Abstract

Poverty is a complex issue. According to BPS publications, in 2023, the poverty line in Indonesia has reached 9.57%. Maluku is one of the provinces with a high poverty rate, reaching 16.23%. This research aims to classify poverty status in Maluku Province using the SMOTE-random forest algorithm. This research uses SUSENAS 2022 data, where the data is not balanced. SMOTE is used to overcome this problem. The best model obtained has an accuracy rate of 85.8%. The model is based on a training data proportion of 75% and testing 25%, with parameters m=4 and r=100. The critical factor that influences poverty status in Maluku Province is the number of households.
Co-Authors Asrul Irfanullah Citra Fathia Palembang Ferina L Damamain Lusye Bakarbessy Sanlly J Latupeirissa