Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informasi dan Teknologi
Muhammad Umar Mansyur
Universitas Madura
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja dan Interopabilitas STB Sebagai Server Penilaian Akhir Tahun Nawawi Muhammad Akbar; Fauzan Prasetyo Eka Putra; Khana Zulfana Imam; Muhammad Umar Mansyur
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.365

Abstract

Penilaian akhir tahun merupakan komponen penting dalam sistem pendidikan digital untuk mengevaluasi kemajuan siswa. STB (set-top box) dapat berperan sebagai server penilaian akhir tahun yang mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data penilaian siswa. Kinerja dan interoperabilitas STB sebagai server penilaian akhir tahun menjadi faktor kritis dalam memastikan keberhasilan sistem pendidikan digital.Studi ini menganalisis kinerja dan interoperabilitas STB sebagai server penilaian akhir tahun dalam lingkungan pendidikan digital. Evaluasi kinerja STB melibatkan kecepatan pemrosesan data, kapasitas penyimpanan, dan keandalan sistem. Pengujian dilakukan untuk mengetahui sejauh mana STB mampu menangani jumlah siswa dan data penilaian dalam waktu yang efisien. Selain itu, interoperabilitas STB juga dianalisis dengan mempertimbangkan integrasi dengan perangkat dan aplikasi pendidikan lainnya. Kompatibilitas dengan format data umum dan dukungan protokol komunikasi standar menjadi faktor penentu interoperabilitas STB. Metode penelitian melibatkan studi kasus dengan implementasi STB sebagai server penilaian akhir tahun dalam lingkungan pendidikan digital. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan pengujian performa. Analisis kualitatif dan kuantitatif digunakan untuk menginterpretasikan data dan menghasilkan temuan relevan.Hasil penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja dan interoperabilitas STB sebagai server penilaian akhir tahun dalam pendidikan digital. Temuan ini dapat digunakan untuk meningkatkan desain, pengembangan, dan implementasi sistem pendidikan digital yang efektif dan efisien, serta sebagai panduan dalam pemilihan STB yang sesuai dengan kebutuhan pendidikan digital.
Evaluasi Keamanan Privilege Terintegerasi JSON Web Token pada Sistem Informasi Akademik Irwan Darmawan; Muhammad Umar Mansyur; Khana Zulfana Imam; Moh. Syahdan; Ahmad Fawaid
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.368

Abstract

Penelitian Ini Menggunakan Metode Eksperimental Untuk Mengukur Pengaruh Pendaftaran Online Terhadap Kepuasan Pengguna. Terdapat Enam Tahapan Dalam Penelitian Ini, Yaitu Identifikasi Masalah, Tinjauan Pustaka, Penentuan Variabel, Pengumpulan Data, Analisis Data, Dan Kesimpulan. Identifikasi Masalah Difokuskan Pada Otorisasi Menggunakan JSON Web Token (JWT) Pada Sistem Informasi Akademik Terpadu. Studi Pustaka Dilakukan Untuk Memahami Teori Keamanan Privilege, JWT, Dan Sistem Informasi Manajemen Akademik Terpadu. Temuan Penelitian Menunjukkan Bahwa JWT Dapat Digunakan Untuk Otorisasi Pengguna Pada Sistem Informasi Akademik Terpadu. Penelitian Sebelumnya Juga Mengungkapkan Risiko Keamanan Pada Sistem Informasi Akademik Tanpa Enkripsi. Variabel Penelitian Meliputi Keamanan Otentikasi, Keamanan Privilege, JWT, Dan Sistem Informasi Manajemen Akademik Terpadu. Data Dikumpulkan Melalui Observasi, Wawancara Dengan Pembuat Sistem, Dan Uji Penetrasi. Analisis Data Dilakukan Untuk Mengidentifikasi Kelemahan Dalam Sistem Otorisasi Menggunakan JWT Dan Memberikan Rekomendasi Peningkatan Keamanan. Analisis Ini Mengevaluasi Keamanan Privilege Pada Sistem Informasi Akademik Terpadu Yang Menggunakan JWT. Dalam Tahap Kesimpulan, Temuan Dari Analisis Data Digunakan Untuk Menyimpulkan Hasil Penelitian Dan Memberikan Rekomendasi Pengembangan Penelitian Selanjutnya. Penelitian Ini Memberikan Pemahaman Lebih Lanjut Tentang Pengaruh Pendaftaran Online Dan Manfaat Penggunaan JWT Dalam Meningkatkan Keamanan Dan Kinerja Sistem Informasi Akademik Terpadu.
Enhanced OCR Recognition for Madurese Text Documents: A Genetic Algorithm Approach with Tesseract 5.5 Muhammad Nazir Arifin; Muhammad Umar Mansyur; Ali Rahman; Nindian Puspa Dewi; Fauzan Prasetyo Eka Putra
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 13 Issue 2, July 2025
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v13i2.25794

Abstract

Character Recognition (OCR) for the Madurese language using Genetic Algorithms (GA). The study addresses the challenges in processing Madurese text documents by implementing a nine-step image preprocessing workflow optimized through GA. Our methodology combines rescaling, grayscale conversion, adaptive thresholding, deskewing, median blur, Otsu thresholding, border removal, contrast enhancement, and noise reduction, with the sequence determined by GA optimization. The system utilizes Tesseract 5.5 OCR engine configured with Vietnamese language model parameters to accommodate Maderese writing characteristics. Experiments conducted on a dataset of 500 images demonstrated significant improvements in recognition accuracy. The GA-optimized preprocessing sequence achieved a 24.32% Word Error Rate (WER) and 7.47% Character Error Rate (CER), marking substantial improvements over the baseline Tesseract implementation. Further optimization through language model selection, particularly using the Occitan (OCI) model, yielded 100% accuracy in specific test cases. The research also explored various fitness function configurations, with a 0.7:0.3 WER-to-CER ratio proving most effective. These results demonstrate the potential of GA optimization in enhancing OCR performance for regional languages with unique characteristics, contributing to the broader field of document digitization and language preservation
Co-Authors Ahmad Fawaid Ali Rahman Fauzan Prasetyo Irwan Darmawan Khana Zulfana Imam Moh. Syahdan Muhammad Nazir Arifin Nawawi Muhammad Akbar Nindian Puspa Dewi