Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI)
Suci Rahma Dani Rachman
Universitas Dipa Makassar
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Pusat Informasi Lowongan Pekerjaan Menggunakan Web Scraping Aldestin Dionesia; Yohanis Lelan Lake; Indra Samsie; Suci Rahma Dani Rachman
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berjudul “Perancangan Sistem Pusat Informasi Lowongan Pekerjaan Menggunakan Web Scraping” guna memenuhi syarat memperoleh gelar sarjana Strata 1 di Universitas Dipa Makassar.Pokok permasalahan penelitian ini adalah para pencari lowongan pekerjaan yang sulit mencari dari banyak situs yang tersedia. Latar belakang pada penelitian ini pada kebutuhan akan lowongan pekerjaan bukan lagi sesuatu yang asing bagi pencari pekerjaan. Dari tahun ke tahun orang yang mencari pekerjaan semakin bertambah.Namun seiring berjalannya waktu, ternyata sudah banyak dari beberapa perusahaan-perusahaan membuka kembali lowongan pekerjaan.Tujuan dilakukannya penelitian ini agar para pencari pekerjaan lebih mudah mendapatkan pekerjaan dengan menelusuri lowongan pekerjaan menggunakan Sistem Pusat Informasi berbasis Web.Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif untuk mengambil informasi lowongan pekerjaan dari beberapa situs-situs lowongan kerja yang di scraping. Penelitian ini menjadi wadah untuk membantu para pencari kerja dalam melakukan pencarian lowongan pekerjaan dengan lebih mudah dan menggunakan Web scraping sehingga menarik data dari beberapa situs lowongan pekerjaan semakin mudah tanpa mengambil database yang ada pada server penyedia situs lowongan pekerjaan tersebut. Dari hasil penelitian ini diharapkan para pencari pekerjaan dapat lebih cepat dalam proses menemukan pekerjaan sesuai dalam bidang masing-masing dan dipermudah dengan website ini yang mewadahi beberapa situs penyedia lowongan pekerjaan.
Implementasi Metode Raita Untuk Pencarian Dokumen Pada Aplikasi Arsip Digital PT.CCSI Makassar Ayub Dewa Mahendra; Novrial Lestari; Ahmad Ahmad; Suci Rahma Dani Rachman
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan dokumen PT. CCSI masih dilakukan secara manual dengan disimpan dalam sebuah box atau map sehingga rawan untuk hilang, tercecer, dan rusak. Pengelolaan dokumen secara manual yang dilakukan mempunyai beberapa kelemahan, antara lain membutuhkan ruang dan tempat penyimpanan yang besar, risiko kerusakan arsip akibat bencana. Selain itu, membutuhkan sumber daya manusia yang relatif banyak, serta waktu pencarian arsip yang lama sehingga dibuat suatu aplikasi digital pengarsipan dokumen untuk membantu pengelolaan arsip secara lebih rapi serta dapat melindungi data dari resiko kerusakan atau kehilangan. Menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan fokus penelitian observasi dan pengumpulan dokumen berupa arsip dari perusahaan. Menggunakan Algoritma Raita dalam membantuk proses pencarian dokumen sehingga lama waktu pencarian dapat lebih cepat dibandingkan dengan pencarian dokumen secara manual. Berdasarkan skenario pengujian menggunakan metode Black Box dengan status valid maka dapat disimpulkan bahwa sistem yang dirancang dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dengan fungsi yang baik sehingga terbebas dari kesalahan.
Analisis Kelayakan Penerimaan Bantuan Pendidikan Beasiswa Luwu Timur Tahun 2025 Menggunakan Metode Random Forest Komang Rosmiani; Gusti Ayu KM Anggraeni; Aprizal Aprizal; Suci Rahma Dani Rachman
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v18i1.2224

Abstract

Proses seleksi penerima Beasiswa Luwu Timur masih didominasi oleh pemeriksaan dokumen secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan inkonsistensi penilaian dan keterbatasan transparansi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kelayakan penerimaan Beasiswa Luwu Timur Tahun 2025 menggunakan algoritma Random Forest serta menentukan variabel yang paling berpengaruh melalui analisis feature importance. Data yang digunakan berupa data sekunder historis penerima beasiswa yang diperoleh dari Bagian Kesejahteraan Rakyat Kabupaten Luwu Timur sebanyak 8.789 data. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pembentukan fitur validasi persyaratan beasiswa, pelatihan model Random Forest, serta evaluasi kinerja model menggunakan metode confusion matrix dan pembagian data latih 80% dan data uji 20%. Hasil evaluasi data uji menunjukkan akurasi 72,41%, presisi 86,97%, recall 79,03%, F1-score 82,81%, dan ROC-AUC 62,13%. Analisis feature importance menunjukkan IPK sebagai variabel paling berpengaruh, diikuti umur dan semester. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest dapat melakukan klasifikasi dengan baik dan transparan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan seleksi.
Co-Authors Ahmad Ahmad Aldestin Dionesia Aprizal Aprizal Ayub Dewa Mahendra Gusti Ayu KM Anggraeni Komang Rosmiani Novrial Lestari Samsie, Indra Yohanis Lelan Lake