Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IndraTech
Juwariyem Juwariyem
Fakultas Ilmu Komputer, IBI Darmajaya
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Juwariyem Juwariyem; Sriyanto Sriyanto
IndraTech Vol 4, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : STMIK Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56005/jit.v4i1.139

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada balita. Hal ini disebabkan oleh kurangnya gizi dalam jangka waktu yang lama, paparan infeksi berulang, dan kurangnya stimulasi. Kondisi malnutrisi ini dipengaruhi oleh kesehatan ibu saat hamil, status kesehatan remaja, serta ekonomi dan budaya hingga lingkungan, seperti sanitasi dan akses ke layanan kesehatan. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest untuk melihat tingkat akurasi prediksi stunting pada balita yang menggunakan dataset dengan jumlah sebanyak 10001 record data, 7 atribut dan 1 kelas atribut. Berdasarkan hasil pengujian Random Forest untuk melihat akurasi dari prediksi keberhasilan data yang diujikan, diperoleh hasil akurasi yaitu 85,86 %. Dari hasil yang diperoleh terhadap pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa metode Random Forest merupakan metode yang lebih baik dalam memprediksi akurasi pada stunting.Kata kunci: Prediksi, Stunting, Random Forest
Co-Authors Sriyanto, Sriyanto