Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGEMBANGAN POTENSI DESA KEBONAGUNG, KABUPATEN GRESIK MELAUI SOSIALISASI DAN PELATIHAN PENGOLAHAN JERUK Muhammad Syihabuddin; Alfah Anis Zaidah; Luthfi Nurul Huda
Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-ilmu Agama Vol. 23 No. 1 (2023):
Publisher : UIN Sunan Kalijaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/aplikasia.v23i1.3168

Abstract

Kebonagung Village, Gresik Regency has extraordinary natural potential. The fertile soil makes Kebonagung one of the centers for producing quality limes. However, due to various reasons, such as the outbreak of the Covid-19 pandemic, sales of limes have decreased. That’s why, adaptations are needed so the sustainability of this potential is maintained. One alternative is to conduct socialization and training on lime processing for the community. This processing involves many elements of society, such as farmers, village governments, and Village-Owned Enterprises (BUMDes). BUMDes has an important role in maximizing the marketing of community products. This training processes limes into high-value products such as syrup, ice cream, and soap. In addition to reducing the waste generated from unsold limes, this also increases the selling value of products made by the community. The enthusiasm of PKK members was also seen. The PKK women (Family Welfare Empowerment) want to make the experiment done by the students of KKN (Community Service Program) of UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta into one of the village products worthy of being marketed. Community involvement is important so the community is not only an object in empowerment but also becomes a subject in this empowerment program.
Peran Organisasi Kurikulum Dalam Pengembangan Kurikulum Pendidikan Agama Islam Linda; Luthfi Nurul Huda; Mutmainnah Septiani Al Marozy
Risâlah Jurnal Pendidikan dan Studi Islam Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : Fakultas Agama Islam Universitas Wiralodra Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/jurnal_risalah.v10i4.1217

Abstract

Pendidikan Agama Islam (PAI) merupakan elemen yang sangat penting dalam kurikulum resmi di Indonesia. Berbicara tentang kurikulum tidak lepas dari organisasi kurikulum, maka tujuan dari penelitian ini ialah membahas peran yang dimainkan oleh organisasi kurikulum dalam pengembangan pendidikan agama Islam. Penelitian ini menggunakan metode kajian kepustakaan dengan content analysis.  Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kualitatif. Hasil dan pembahasan mencakup pengertian tentang organisasi kurikulum, prinsip organisasi kurikulum, model dan peran organisasi PAI dalam mengembangkan kurikulum PAI, serta kriteria organisasi kurikulum yang efektif. Kesimpulan yang dapat diambil dari jurnal ini adalah bahwa organisasi kurikulum memiliki peranan yang signifikan dalam konteks pendidikan agama Islam. Organisasi kurikulum membantu dalam perencanaan, seleksi materi pembelajaran, pemilihan metode pengajaran, evaluasi, serta peremajaan kurikulum. Terdapat beberapa prinsip dan model dalam pengembangan kurikulum PAI yang dapat diterapkan, seperti Separated Subject Curriculum, Correlated Curriculum, Broad Fields Curriculum, Integrated Curriculum. Dengan organisasi kurikulum yang efektif, tujuan pendidikan agama Islam dapat tercapai dengan baik.
Sentiment Analysis of Movie Reviews Using Spark on IMDB Review Dataset Luthfi Nurul Huda
Khatulistiwa SMART: Science, Methodology, Artificial intelligence, Research, and Technology Vol 1 No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Khatulistiwa : Journal of Artificial Intelligence

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan film telah menjadi topik penting dalam penelitian berbasis teks, terutama untuk mendeteksi polaritas sentimen seperti positif, negatif, atau netral. Penelitian ini mengevaluasi kinerja dua algoritma, Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression (LR), dalam mengklasifikasikan ulasan film dengan menggunakan dataset IMDb yang tersedia untuk umum di Kaggle. Data tersebut dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenisasi, penghilangan stop words, stemming, dan ekstraksi fitur dengan menggunakan Word2Vec. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi sebesar 76%, mengungguli LR yang mencapai 69%. Keunggulan SVM terletak pada kemampuannya untuk menemukan hyperplane yang optimal dalam ruang berdimensi tinggi, yang sesuai dengan sifat data teks yang jarang dan berbentuk vektor. Sebaliknya, meskipun LR lebih sederhana dan lebih cepat untuk dilatih, model ini menunjukkan kinerja yang lebih rendah karena keterbatasannya dalam menangani hubungan non-linear. Preprocessing terbukti memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas data input, sementara representasi Word2Vec memberikan fitur-fitur yang berarti untuk mendukung analisis sentimen. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya memilih algoritma yang tepat untuk analisis sentimen berbasis data besar, dengan hasil yang menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam menangani data teks berskala besar. Penelitian ini berkontribusi dalam memahami efektivitas metode pembelajaran mesin dalam analisis sentimen ulasan film, sekaligus memberikan dasar untuk penelitian di masa depan yang dapat memperluas metode dan set data ke domain lain.