Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) West Science Interdisciplinary Studies
Aang Ibnu Ahmad
Universitas Majalengka
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor Deby Andriansah; Gary Gibran Amnesty; Aang Ibnu Ahmad
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3461

Abstract

Penyakit pada ibu hamil merupakan isu kesehatan yang penting dan memerlukan diagnosa yang tepat guna menjaga kesejahteraan ibu dan janin. Dalam upaya memperbaiki efisiensi dan akurasi diagnosa, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis web memakai metode CF untuk diagnosa penyakit pada ibu hamil. Metode Certainty Factor dipakai untuk menggambarkan tingkat kepastian atau keyakinan dari setiap gejala atau tanda yang diidentifikasi dalam diagnosa. Langkah-langkah pengembangan sistem meliputi identifikasi penyakit yang relevan, identifikasi gejala atau tanda, penentuan bobot kepastian, pembentukan aturan berdasarkan kombinasi gejala dan bobot kepastiannya, serta pembuatan basis pengetahuan. Sistem ini kemudian diuji menggunakan data kasus-kasus yang diketahui untuk mengevaluasi keakuratan dan kinerja sistem. Dengan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web ini, diharapkan dapat memberikan bantuan dalam proses diagnosa penyakit pada ibu hamil secara cepat dan akurat. Sistem ini dapat menjadi alat yang berguna bagi dokter dan tenaga medis dalam memberikan saran dan tindakan yang tepat guna meningkatkan perawatan kesehatan ibu hamil. Namun, perlu diingat bahwa sistem ini hanya digunakan sebagai alat bantu dan bukan pengganti profesional medis yang berpengalaman.
The Influence of Multimedia Technology on Deep Learning E-Learning Application Aang Ibnu Ahmad; Seandy Satrio Rianto seandy
West Science Interdisciplinary Studies Vol. 2 No. 01 (2024): West Science Interdisciplinary Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsis.v2i01.583

Abstract

In this research we collected data from a number of users of e-learning applications that have different multimedia features. We do this through survey methods and statistical analysis. Multimedia technology has become an important component in e-learning platforms, allowing users to interact with learning materials more dynamically. The research results show that multimedia technology has a significant positive effect on the e-learning user experience. When multimedia is used effectively, users feel more engaged, understand the material better, and are more satisfied with their learning experience. These results indicate that instructors and e-learning platform developers have significant benefits in improving the efficiency of online learning. This research provides useful insights into the role of multimedia technology in enhancing experiences. Keywords: E-Learning Media, Learning Motivation, Learning Media.
Co-Authors Deby Andriansah Gary Gibran Amnesty Seandy Satrio Rianto seandy