Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Dahnial Syauqi, Dahnial
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Implementasi Robot Line Follower Menggunakan Avoid Obstacle dengan Metode Wall Following Nugraha, M. Arya; Syauqi, Dahnial; Putri, Rekyan Regarsari Mardi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada zaman sekarang penggunaan robot dalam membantu pekerjaan semakin banyak. Salah satunya ialah robot Line Follower, yakni jenis robot bergerak yang menggunakan garis untuk menuju tempat yang telah ditentukan. Salah satu kelemahan robot Line Follower ialah mudahnya mengalami tabrakan dengan objek yang berada di jalur robot tersebut. Untuk mengatasi hal itu, maka digunakan sistem Avoid Obstacle, yaitu suatu sistem yang memungkinkan robot dapat menghindari suatu objek. Untuk menghindari objek tersebut, pada robot digunakan mode Wall Following. Penelitian yang dilakukan menggunakan metode eksperimen, dimana data dikumpulkan dari hasil uji coba berkali-kali. Dari penelitan dilakukan maka cara kerja robot Line Follower adalah, pada robot digunakan dua mode yaitu Line Follower dan Wall Following. Saat robot mendetekasi objek pada jalurnya, robot melakukan manuver berbelok ke kiri dan berubah mode menjadi Wall Following. Robot mengikuti sisi objek dan akan maneuver berbelok ke kanan apabila sensor ultrasonic sebelah kanan tidak mendeteksi objek, jika mendeteksi maka robot bergerak lurus. Mengikuti sisi objek dilakukan sampai robot mendeteksi garis jalurnya. Setelah robot mendeteksti garis, robot kembali ke mode Line Follower dan melanjutkan mengikuti garis jalurnya.
Sistem Klasifikasi Kematangan Pupuk Organik Cair Berdasarkan Warna dan Gas Menggunakan Metode Naïve Bayes Prabaswara, Naufal Qobus; Syauqi, Dahnial; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah berpotensi memberikan dampak buruk bagi lingkungan dan kesehatan jika tidak dikelola dengan baik. Salah satu solusi untuk mengurangi dampak negatif sampah adalah mengolah sampah organik menjadi pupuk organik. Dalam pembuatan pupuk organik cair diperlukan waktu fermentasi yang bervariasi sehingga menjadi tantangan untuk memastikan kualitas dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi tingkat kematangan pupuk organik cair melalui perubahan warna dan gas amonia selama fermentasi. Parameter yang digunakan adalah warna (sensor TCS3200, RGB) dan bau (sensor MQ-135, amonia). Metode klasifikasi tingkat kematangan menggunakan Naive Bayes. Hasil pengujian menunjukkan sensor MQ-135 memiliki korelasi tinggi 99,55% antara tegangan keluaran dan konsentrasi amonia. Sensor warna TCS3200 mampu membaca warna dengan akurasi 90,86% dan mendeteksi perubahan warna serta gelap terang. Pengujian sistem dengan 53 data latih dan 22 data uji memberikan akurasi 86,36%. Rata-rata waktu komputasi 0,278 detik. Hasil ini menunjukkan sistem mampu menentukan tingkat kematangan pupuk organik cair dengan akurasi tinggi dan efisien.
Co-Authors Eko Setiawan Nugraha, M. Arya Prabaswara, Naufal Qobus Putri, Rekyan Regarsari Mardi