Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Sammir, Haddad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi framework codeigniter untuk sistem informasi potensi dan peluang investasi (studi kasus di dinas DPMPTSP provinsi Sumatera Barat) Randa, Dimas Dwi; Putra, Yeviki Maisyah; Sammir, Haddad
JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia) Vol 8, No 1 (2023): JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia)
Publisher : IICET (Indonesian Institute for Counseling, Education and Therapy)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1399.352 KB) | DOI: 10.29210/30033051000

Abstract

Provinsi Sumatera Barat merupakan salah satu wilayah yang luas dan memiliki geografis yang sangat bagus terutama alam yang dimilikinya. Potensi yang bagus dari alam Sumatera Barat memang layak untuk di perkenalkan ke masyarakat luas yang ingin berinvestasi, terutama wilayah dan lokasi yang berpotensi dan perpeluang dalam investasi. Selama ini informasi yang disampaikan kepada masyarakat tidak begitu spesifik, sehingga masyarakat dan investor tidak mengetahui potensi dan peluang investasi yang ada di Sumatera Barat. Maka dari itu dibangunlah sebuah sistem informasi potensi dan peluang investasi menggunakan framework codeigniter untuk mendapatkan informasi yang lebih detail. Sistem Informasi tersebut diberi nama Sistem Informasi Pontensi dan Peluang Investasi atau yang bisa disingkat menjadi Sipopei.
Representasi Pengetahuan Sistem Pakar Menggunakan Struktur Data Redis Sammir, Haddad; Hamdi, Khairil; Sunaryo, Budi
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research discusses knowledge representation in expert systems using the Redis data structure, with a focus on the knowledge-based inference process. Inference in an expert system involves comparing existing facts with an existing database. When the elements in the rule match the database, the rule is considered TRUE and processed further in the database. For efficiency and speed in the inference process, this research utilizes the Redis data structure, especially the "sets" data structure type, which allows set operations to be carried out quickly and effectively. This research also suggests a convention for writing keys and values in Redis so that data consistency and integrity is maintained. Through this implementation, it is hoped that the expert system can process and make decisions more efficiently, utilizing Redis' advantages in set-based data management and access.
Co-Authors Budi Sunaryo, Budi Hamdi, Khairil Putra, Yeviki Maisyah Randa, Dimas Dwi