Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perencanaan, Sains dan Teknologi (Jupersatek)
Sri Yudarwati
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
CLUSTERISASI POLA PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS DI APOTEK PELANGI SEI. JERING TELUK KUANTAN) Sri Yudarwati
JURNAL PERENCANAAN, SAINS DAN TEKNOLOGI (JUPERSATEK) Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Perencanaan, Sains, Teknologi, dan Komputer (JuPerSaTek)
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.069 KB)

Abstract

Data Mining adalah suatu proses penggalian sebuah informasi data yang tersembunyi yang ada di dalam suatu database, dimana data tersebut disimpan di dalam suatu tempat ukuran yang sangat besar seperti data warehaouse dan tempat penyimpanan data lainnya. Data Mining juga sering dikenal dengan istilah Knowledge Discovery in Database (KDD). Data-data yang telah dikelompokkan nantinya dapat diolah kembali menjadi suatu pengetahuan yang baru sehingga dapat digunakan lagi apabila dibutuhkan. Apotek Pelangi Sei. Jering Teluk Kuantan merupakan salah satu toko yang terletak di Kecamatan Kuantan Tengah di Kabupaten Kuantan Singingi Apotek ini menjual berbagai macam jenis obat-obatan. Namun di dalam melakukan proses pencatatan data-data, Apotek masih menggunakan sistem secara manual sehingga apotek tidak dapat mengetahui dan tidak dapat mengelompokkan jenis obat apa saja yang paling tinggi penjualannya. Sehingga kesulitan yang dialami oleh apotek adalah seringnya terjadi kekurangan stok barang yang laku dikarenkan penjualan yang cukup tinggi. Data penjualan yang terjadi pada apotek pelangi setiap satu musimnya juga berbeda-beda sehingga perlu adanya pengelompokan (klasterisasi/clustering). Permasalahan yang terjadi adalah kesulitan dalam pengelompokkan data dalam jumlah besar. Hasil akhir dari 15 items penjualan sebagai data contoh pada Bulan Juli – Desember 2017 adalah penjualan Obat Laris sebanyak 6 items dan Penjualan Obat Kurang Laris sebanyak 9 items. Menghasilkan aplikasi sistem Data Mining metode K-Means clustering dalam pola penjualan yaitu dapat membandingkan hasil yang secara manual dengan aplikasi sistem yang dibangun.
Co-Authors