Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Dwi Puji Prabowo
Faculty of Computer Science, Universitas Dian Nuswantoro
Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI DOCKER UNTUK MEMAKSIMALKAN UTILITAS SERVER UNIVERSITAS PADA MASA COVID-19 Rama Aria Megantara; Farrikh Alzami; Ricardus Anggi Pramunendar; Dwi Puji Prabowo
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 24, No 2 April (2022): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.24.2.48-54

Abstract

Covid-19 membuat seluruh kegiatan produktif manusia terdisrupsi, tak terkecuali pada Pendidikan. kegiatan belajar yang seharusnya tatap muka kemudian berganti menjadi daring, memaksa universitas untuk membelanjakan anggaran tidak terduga untuk mendukung infrastruktur pembelajaran secara daring terutama server dan system Pendidikan daring yang Tangguh. Masalah yang peneliti angkat adalah kegiatan mahasiswa praktek untuk penggunaan alat maupun melakukan pemprograman yang membutuhkan sumber daya yang cukup besar. Dengan berfokus pada masalah pemprograman, peneliti menggunakan pendekatan pemanfaatan linux dan docker untuk membantu mahasiswa menggunakan sumber daya Perguruan Tinggi tanpa mengeluarkan biaya tambahan seperti pembelian computer baru maupun penambahan biaya listrik. Dari hasil Quisioner, didapatkan bahwa Server Docker yang dibangun, telah membantu 40 partisipant dalam menjalankan kegiatan belajar mengajar dan penelitian
PREDIKSI KATA KASAR BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS MOBILE INFRASTRUCTURE Puri Sulistiyawati; Farrikh Alzami; Dwi Puji Prabowo; Ricardus Anggi Pramunendar; Rama Aria Megantara; Nuanza Purinsyira; Enrico Irawan
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 24, No 2 April (2022): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.24.2.55-61

Abstract

Komentar kasar dan menyinggung dapat dijelaskan sebagai komunikasi yang bertujuan membuat satu atau lebih individu untuk berlaku marah. Oleh karena itu, diperlukan sebuah pendekatan untuk mengetahui apakah kalimat komentar yang akan ditulis merupakan komentar kasar atau bukan.  Kemudian, melihat dari keseharian penduduk Indonesia yang tidak terlepas dari smartphone, memberikan peluang untuk memberikan edukasi kepada pengguna smartphone bagaimana mendeteksi komentar kasar. Maka, pengembangan aplikasi berbasis android perlu dikembangkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile sentimen analisis deteksi kata kasar menggunakan TF-IDF sebagai fitur ekstraksi dan Naïve Bayes berbasis android flutter yang intuitif. Hasil pengujian menunjukkan nilai training akurasi 98%, training recall 98%, training precision 99%, testing accuracy 84.26%, testing recall 86.81%, dan testing precission 83.15%. Dengan demikian, aplikasi ini telah dapat memberikan prediksi yang baik sesuai harapan.
Co-Authors Alzami, Farrikh Enrico Irawan Nuanza Purinsyira Puri Sulistiyawati Rama Aria Megantara Ricardus Anggi Pramunendar