Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Erwien Tjipta Wijaya
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer ASIA Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Optimasi Strategis Pemilihan Rumah Toko Dengan Metode Naïve Bayesian Classification Wijaya, Erwien Tjipta
SMATIKA JURNAL Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1287.2 KB)

Abstract

Perkembangan ekonomi yang sangat pesat di Indonesia dewasa ini. Membuat rakyat Indonesia banyak beralih menjadi pengusaha. Sehingga dalam meningkatkan usahanya perlu mencari lahan usaha yang strategis. Rumah toko adalah solusi yang saat ini paling tepat dimana memiliki dwi fungsi yaitu berfungsi sebagai rumah dan toko. Tetapi dalam kenyataannya memilih ruko tidaklah mudah, dalam memilih ruko butuh teknik dengan melihat beberapa aspek – aspek yang akan mempengaruhinya. Teknik yang sangat mudah, cepat dan memiliki ke akurasian tinggi yaitu dengan data mining untuk membantu mengoptimasi dalam pemilihan ruko. Ada banyak jenis algoritma data mining, untuk kasus pemilihan rumah toko ini diperlukan teknik pengklasifikasian sehingga teknik data mining yang tepat adalah dengan menggunakan Naïve Bayesian Classification.
Optimasi Strategis Pemilihan Rumah Toko Dengan Metode Naïve Bayesian Classification Erwien Tjipta Wijaya
SMATIKA JURNAL Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1287.2 KB) | DOI: 10.32664/smatika.v5i02.104

Abstract

Perkembangan ekonomi yang sangat pesat di Indonesia dewasa ini. Membuat rakyat Indonesia banyak beralih menjadi pengusaha. Sehingga dalam meningkatkan usahanya perlu mencari lahan usaha yang strategis. Rumah toko adalah solusi yang saat ini paling tepat dimana memiliki dwi fungsi yaitu berfungsi sebagai rumah dan toko. Tetapi dalam kenyataannya memilih ruko tidaklah mudah, dalam memilih ruko butuh teknik dengan melihat beberapa aspek – aspek yang akan mempengaruhinya. Teknik yang sangat mudah, cepat dan memiliki ke akurasian tinggi yaitu dengan data mining untuk membantu mengoptimasi dalam pemilihan ruko. Ada banyak jenis algoritma data mining, untuk kasus pemilihan rumah toko ini diperlukan teknik pengklasifikasian sehingga teknik data mining yang tepat adalah dengan menggunakan Naïve Bayesian Classification.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI COMPUTER VISION SEBAGAI PENGENDALI MOBILE ROBOT BERBASIS KAMERA WEB Samsul Arifin; Erwien Tjipta Wijaya
Joutica Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.011 KB) | DOI: 10.30736/jti.v2i2.72

Abstract

In this research will be developed autonomous Mobile Robot navigation system, using vision sensor in the form of web camera. The ability of the robot to find the path, avoiding obstacles in an indoor environment becomes the key to the success of navigation. One of the things that underlies the robot navigation system is the process of image information processing from a web camera. So it takes a method that can process image information from the web camera into image data more easily read by the computer. The method that can be used to solve this problem is Canny Edge Detection. Canny Edge Detection has some of the most optimum edge detection criteria that localize the image well, detect objects well and clear response. With these advantages, the Canny Edge Detection method can produce a more representative image approaching the real object. After the edge detection process is completed then the next step is to identify and identify paths or obstacles that exist. Paths and obstructions that have been identified will be used as models to determine which direction the robot will run. The whole process of computing and control will be done using Raspberry pi, while for image processing using OpenCV application.
Peningkatan Performansi Rumah Sakit Melalui Rekomendasi Sistem Berbasis Fuzzy-Mamdani dengan Pemanfaatan Grafik Barber-Johson Erwien Tjipta Wijaya
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 6 No 1 (2012): Volume 6 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan akan pelayanan rumah sakit di Indonesia sekarang ini sudah seperti menjadi persaingan bisnis antar perusahaan, dimana rumah sakit saling berlomba - lomba untuk memberikan pelayanan terbaiknya dan berlomba – lomba untuk mengikuti standar mutu pelayanan secara nasional seperti hal-nya akreditasi sampai dengan standar mutu pelayanan secara internasional seperti ISO (International Standard Organization). Maka dari itu diperlukan sebuah teknik manajemen salah satunya adalah Barber-Johnson yang digunakan untuk mengetahui idealnya pemakaian kasur pada rawat inap. Tetapi dalam kenyataannya barber-johnson tidak bisa digunakan secara langsung sehinggaperlu modifikasi, salah satunya adalah dengan teknik logika fuzzy dengan inferensi mamdani. Sehingga peramalan jumlah tempat tidur yang harus disediakan mencapai nilai keakurasian 90%.
Perancangan Informastion Retrieval (IR) Berbasis Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk Peringkasan Teks Tugas Khusus Berbahasa Indonesia Wijaya, Erwien Tjipta
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 7 No 1 (2013): Volume 7 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas khusus merupakan salah satu prasyarat kelulusan di STMIK ASIA. Informasi yang terdapat pada laporan tugas khusus terbilang cukup banyak, pada laporan tugas akhir berkisar antara 50 hingga 100 halaman. Karena begitu banyaknya informasi yang terkandung, tidak jarang seseorang mengalami kesulitan baik dalam mencari maupun memahami isi dari laporan tersebut. Pemanfaatan Information Retrieval dalam peringkasan teks pada laporan Tugas Khusus, dapat membantu user dalam memahami isi laporan Tugas Khusus secara garis besar. Basis yang digunakan adalah Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity. Kesimpulan yang dapat diambil dari pembuatan rancangan Information Retrieval ini adalah bahwa sistem yang dirancang untuk membantu user dan memberikan informasi ringkas laporan Tugas Khusus.
Optimasi Strategis Pemilihan Rumah Toko Dengan Metode Naïve Bayesian Classification Erwien Tjipta Wijaya
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v5i02.104

Abstract

Perkembangan ekonomi yang sangat pesat di Indonesia dewasa ini. Membuat rakyat Indonesia banyak beralih menjadi pengusaha. Sehingga dalam meningkatkan usahanya perlu mencari lahan usaha yang strategis. Rumah toko adalah solusi yang saat ini paling tepat dimana memiliki dwi fungsi yaitu berfungsi sebagai rumah dan toko. Tetapi dalam kenyataannya memilih ruko tidaklah mudah, dalam memilih ruko butuh teknik dengan melihat beberapa aspek – aspek yang akan mempengaruhinya. Teknik yang sangat mudah, cepat dan memiliki ke akurasian tinggi yaitu dengan data mining untuk membantu mengoptimasi dalam pemilihan ruko. Ada banyak jenis algoritma data mining, untuk kasus pemilihan rumah toko ini diperlukan teknik pengklasifikasian sehingga teknik data mining yang tepat adalah dengan menggunakan Naïve Bayesian Classification.
Co-Authors Samsul Arifin