Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Erwien Tjipta Wijaya, Erwien Tjipta
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Strategis Pemilihan Rumah Toko Dengan Metode Naïve Bayesian Classification Wijaya, Erwien Tjipta
SMATIKA JURNAL Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1287.2 KB)

Abstract

Perkembangan ekonomi yang sangat pesat di Indonesia dewasa ini. Membuat rakyat Indonesia banyak beralih menjadi pengusaha. Sehingga dalam meningkatkan usahanya perlu mencari lahan usaha yang strategis. Rumah toko adalah solusi yang saat ini paling tepat dimana memiliki dwi fungsi yaitu berfungsi sebagai rumah dan toko. Tetapi dalam kenyataannya memilih ruko tidaklah mudah, dalam memilih ruko butuh teknik dengan melihat beberapa aspek – aspek yang akan mempengaruhinya. Teknik yang sangat mudah, cepat dan memiliki ke akurasian tinggi yaitu dengan data mining untuk membantu mengoptimasi dalam pemilihan ruko. Ada banyak jenis algoritma data mining, untuk kasus pemilihan rumah toko ini diperlukan teknik pengklasifikasian sehingga teknik data mining yang tepat adalah dengan menggunakan Naïve Bayesian Classification.
Perancangan Informastion Retrieval (IR) Berbasis Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk Peringkasan Teks Tugas Khusus Berbahasa Indonesia Wijaya, Erwien Tjipta
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 7 No 1 (2013): Volume 7 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas khusus merupakan salah satu prasyarat kelulusan di STMIK ASIA. Informasi yang terdapat pada laporan tugas khusus terbilang cukup banyak, pada laporan tugas akhir berkisar antara 50 hingga 100 halaman. Karena begitu banyaknya informasi yang terkandung, tidak jarang seseorang mengalami kesulitan baik dalam mencari maupun memahami isi dari laporan tersebut. Pemanfaatan Information Retrieval dalam peringkasan teks pada laporan Tugas Khusus, dapat membantu user dalam memahami isi laporan Tugas Khusus secara garis besar. Basis yang digunakan adalah Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity. Kesimpulan yang dapat diambil dari pembuatan rancangan Information Retrieval ini adalah bahwa sistem yang dirancang untuk membantu user dan memberikan informasi ringkas laporan Tugas Khusus.
Co-Authors