Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INFORMATIKA
Mohamad Arif Suryawan
Universitas Dayanu Ikhsanuddin
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Geografis Tempat Pembuangan Sampah Sementara di Kota Baubau Mohamad Arif Suryawan; Sultan Hady; Khaidir Khaidir
JURNAL INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Informatika
Publisher : Prodi Teknik Informatika Unidayan Baubau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v12i1.1415

Abstract

Sampah merupakan suatu masalah yang perlu diperhatikan karena akan mengakibatkan permasalahan lingkungan seperti masalah kesehatan, kenyamanan, ketertiban, dan keindahan. Tempat penampungan sampah sementara adalah tempat sebelum sampah diangkut ke tempat pendauran ulang, pengolahan, dan/atau tempat pengolahan sampah terpadu. Perlu dibangun sistem informasi geografis untuk menemukan tempat pembuangan sampah sementara. Penelitian inibertujuan  untuk merancang bangun Sistem Informasi Geografis tempat pembuangan sampah sementara di Kota Baubau. Metodologi dalam penelitian ini adalah dengan melakukan studi pustaka, observasi lokasi tempat sampah sementara, dan wawancara untuk mengumpulkan data. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem informasi geografis berbasis web yang dapat memudahkan masyarakat menemukan lokasi tempat sampah. Peta  tempat pembuangan sampah dapat dilihat berdasarkan kecamatan, dilengkapi dengan rute untuk memudahkan menemukan tempat pembuangan sampah sementara terdekat. 
Sistem Penyaring Beras Otomatis Berbasis ESP32 Menggunakan Random Forest Regression untuk Prediksi Efisiensi dan Kualitas Hasil Pembersihan Beras Asniati Asniati; Ery Muchyar Hasiri; Mohamad Arif Suryawan; Jabal Nur
JURNAL INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v15i1.2689

Abstract

Proses pembersihan beras secara manual masih menghadapi kendala dalam menjaga konsistensi kualitas dan efisiensi produksi. Sistem otomatis berbasis sensor yang ada umumnya hanya berfungsi untuk pemantauan tanpa kemampuan prediksi kuantitatif, sehingga diperlukan integrasi multi-sensor dan model prediktif pada perangkat keras berbiaya rendah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi Sistem Penyaring Beras Otomatis berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan algoritma Random Forest Regression (RFR) untuk memprediksi efisiensi pemisahan kotoran dan skor kualitas pembersihan secara simultan. Sistem memanfaatkan 20 fitur sensor yang berasal dari sensor LDR, sensor berat, DHT22, encoder RPM kipas, dan INA219. Dataset terdiri atas 3.000 rekaman, yaitu 600 data empiris hasil pengujian fisik pada rentang kapasitas 1–200 kg dan 2.400 data sintetik yang dihasilkan melalui augmentasi Gaussian Noise Injection. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20, kemudian dievaluasi menggunakan metrik koefisien determinasi (R²) dan Mean Absolute Error (MAE). Model menghasilkan R² = 0,7326 dan MAE = 2,067% untuk prediksi efisiensi, serta R² = 0,6825 dan MAE = 0,97 untuk prediksi kualitas. Pengujian fisik dilakukan pada kapasitas 1–200 kg, sedangkan kapasitas 201–1.000 kg dievaluasi menggunakan data sintetik hasil augmentasi. Keterbaruan penelitian terletak pada kemampuan memprediksi dua target numerik secara simultan dalam satu sistem berbasis ESP32 berbiaya rendah. Sistem berpotensi mendukung pengambilan keputusan otomatis untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pembersihan beras pada industri penggilingan padi skala kecil dan menengah.
Co-Authors Asniati Asniati Hasiri, Ery Muchyar Jabal Nur Khaidir Khaidir Sultan Hady