Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences
Ilham Maulana
Universitas Negeri Semarang, Indonesia
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Deteksi Serangan DDoS Menggunakan Algoritma Random Forest, SVM, KNN dan MLP pada Jaringan Komputer Ilham Maulana; Alamsyah Alamsyah
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol 46, No 2 (2023): October 2023
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ijmns.v46i2.48231

Abstract

Distributed denial of service (DDoS) merupakan serangan pada server komputer yang menjadi ancaman serius pada keamanan jaringan komputer. Serangan ini dapat menyebabkan server komputer menjadi down. Untuk mengantisipasi serangan ini secara dini, dapat digunakan berbagai macam metode. Pada penelitian ini digunakan beberapa model algoritma machine learning yaitu random forest, support vector machine, K-nearest neighbor dan multi layer perceptron. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma random forest memiliki akurasi sebesar 99,41%, support vector machine menghasilkan akurasi 98,37%, K–nearest neighbor menghasilkan akurasi 99%, dan multi-layer perceptron menghasilkan akurasi 93,97%. Algoritma random forest merupakan metode yang diusulkan terpilih dengan akurasi tertinggi yaitu 99,41%.
Co-Authors Alamsyah Alamsyah