Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemanfaatan Crowdfunding Untuk Optimalisasi Penggalangan Dana Digital Di Panti Asuhan Insan Madani Ponorogo Mohammad Bhanu Setyawan; Fauzan Masykur; Adi Fajaryanto Cobantoro
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 6 (2023): Agustus
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i6.161

Abstract

Tujuan dari artikel ini membantu Panti Asuhan Insan Madani Ponorogo mengembangkan potensi perolehan dana secara digital dengan palftorm Crowdfunding berbasis Web. Permasalan mitra saat ini adalah menurunnya donasi sampai 50% dari donatur karena adanya pembatasan sosial yang menyebabkan aktifitas menjadi terbatas imbas dari covid-19 dan kampanye donasi yang tidak maksimal karena membutuhkan biaya relatif besar. Dibutuhkan terobosan untuk memperluas kampanye donasi yang bisa menjangkau donatur dimanapun dengan efisien dan juga pengelolan dana donatur yang transparan dengan menggunaka tekologi web. Metode pelaksanaan pengabdian dilakukan dengan cara membuatkan aplikasi pengumpulan dana  digital, mempersiapkan infrastruktur IT untuk mendukung berjalanya aplikasi dan melatih relawan dari Insan Madani dalam menggunakan aplikasi tersebut. Berdasarkan hasil kegiatan yang dilaksanakan para peserta menerima pelatihan ini dengan sangat baik
Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Stres Menggunakan Metode Certainty Factor Fairuz Destea Hafsha Permanasari; Adi Fajaryanto Cobantoro; Rifqi Rahmatika Az-Zahra
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 3 No. 3 (2026): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21724197

Abstract

Proses penyusunan skripsi sering menimbulkan stres pada mahasiswa akibat tuntutan akademik, keterbatasan waktu, dan berbagai kendala selama penelitian. Kondisi tersebut dapat memengaruhi motivasi dan konsentrasi sehingga diperlukan sistem untuk mendeteksi kondisi psikologis mahasiswa secara dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar diagnosis tingkat stres mahasiswa menggunakan metode Certainty Factor (CF) di Institut Agama Islam Riyadlotul Mujahidin (IAIRM) Ngabar. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL dengan basis pengetahuan yang mengacu pada instrumen Depression Anxiety Stress Scales (DASS-42) yang terdiri atas 42 gejala. Pengujian dilakukan menggunakan white box testing untuk memastikan fungsi dan alur logika sistem berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung nilai Certainty Factor berdasarkan nilai CF User dan CF Pakar serta menghasilkan diagnosis secara otomatis. Pada pengujian, kategori P01 (Stres Ringan) memperoleh nilai CF tertinggi sebesar 82,4%, sedangkan P02 (Kecemasan) sebesar 28% dan P03 (Depresi) sebesar 0%, sehingga sistem menetapkan diagnosis Stres Ringan dengan tingkat keyakinan 82,4%. Sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu deteksi dini tingkat stres mahasiswa selama proses penyusunan skripsi.
Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Stres Menggunakan Metode Certainty Factor Fairuz Destea Hafsha Permanasari; Adi Fajaryanto Cobantoro; Rifqi Rahmatika Az-Zahra
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 3 No. 3 (2026): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21724197

Abstract

Proses penyusunan skripsi sering menimbulkan stres pada mahasiswa akibat tuntutan akademik, keterbatasan waktu, dan berbagai kendala selama penelitian. Kondisi tersebut dapat memengaruhi motivasi dan konsentrasi sehingga diperlukan sistem untuk mendeteksi kondisi psikologis mahasiswa secara dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar diagnosis tingkat stres mahasiswa menggunakan metode Certainty Factor (CF) di Institut Agama Islam Riyadlotul Mujahidin (IAIRM) Ngabar. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL dengan basis pengetahuan yang mengacu pada instrumen Depression Anxiety Stress Scales (DASS-42) yang terdiri atas 42 gejala. Pengujian dilakukan menggunakan white box testing untuk memastikan fungsi dan alur logika sistem berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung nilai Certainty Factor berdasarkan nilai CF User dan CF Pakar serta menghasilkan diagnosis secara otomatis. Pada pengujian, kategori P01 (Stres Ringan) memperoleh nilai CF tertinggi sebesar 82,4%, sedangkan P02 (Kecemasan) sebesar 28% dan P03 (Depresi) sebesar 0%, sehingga sistem menetapkan diagnosis Stres Ringan dengan tingkat keyakinan 82,4%. Sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu deteksi dini tingkat stres mahasiswa selama proses penyusunan skripsi.