Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

113 KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS MIND MAP UNTUK PROSES KNOWLEDGE SHARING DI UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA JAKARTA Safrizal
PROSIDING SNITek Vol. 1 No. 01 (2017): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKHNOLOGI (SNITek)
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v1i01.84

Abstract

Manajemen Pengetahuan merupakan kunci keunggulan yang kompetitif bagi perusahaan. Olehkarena itu pengetahuan harus dikelola secara tepat agar bermanfaat secara optimal bagi perusahaandan sumber daya manusia. Mengelola pengetahuan tidak mudah, karena tidak semua orang dapatberbagi pengetahuan-nya untuk orang lain atau untuk perusahaan. Oleh karena itu perusahaan perlumengembangkan sebuah sistem yang dapat mengelola pengetahuan karyawan sehingga dapat diaksesdan dimanfaatkan oleh karyawan lainnya.Pengelolaan pengetahuan ini adalah untuk mendukungproses knowledge, yaitu transformasi dari Tacit Knowledge ke Explicit Knowledge dan ExplicitKnowledge ke Explicit Knowledge.Pembangunan sistem Knowledge Management System berbasisMind MAP (K3M) ini akan melibatkan beberapa perangkat lunak, yaitu, Apache, MySQL danPHP.Dengan menerapkan konsep Mind Map proses transformasi dari Tacit Knowledge ke ExplicitKnowledge dan Explicit Knowledge ke Explicit Knowledge dari bentuk tulisan menjadi bentukgambar membuat proses knowledge sharing berlangsung di Universitas Satya NegaraIndonesia.Knowledge Capture adalah proses mengubah pengalaman memecahkan masalah daribeberapa sumber pengetahuan seperti buku, manuscript dan sumber lain kedalam sebuah programaplikasi, sehingga apa yang diketahui seorang ahli yang bersifat tacit menjadi explicit. TeknikCapturing yang digunakan dalam penelitian knowledge management system adalah konsep Mindmap .Mind Map adalah cara mencatat kreatif ,efektif dan secara harfiah akan memetakan pikiranpikiran kita. Dengan teknik ini harapannya dapat lebih mudah dalam penyajian dan lebih mudahuntuk dipahami dalam proses sharing Knowledge yaitu antara yang memberi kontribusi knowledgedisebut sebagai kontributor dan yang memberi komentar disebut sebagai komentator
IMPLEMENTASI DATA MINING CLUSTERING MAHASISWA AKTIF ORGANISASI KEMAHASISWAAN UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Prabandini Kartika; Safrizal
PROSIDING SNITek Vol. 2 No. - (2019): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKHNOLOGI (SNITek)
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v2i-.136

Abstract

One important aspect in evaluating the success of the work program at the University of Satya Negara Indonesia is the Student Organization of Universitas Satya Negara Indonesia (OK USNI). OK USNI allows students to have a study load taken each semester, activities that are followed, and academic activities can influence and test the quality of students who have an impact on the final GPA and the accuracy of graduating students. To prove that graduates who actively participate in OK USNI can increase their academic value and pass on time or not, a data grouping technique is used, namely K-Means Clustering. K-Means was chosen because it has a fairly high accuracy on the size of the object, so this algorithm is relatively more measured and efficient for processing large quantities of objects. The system development method uses the PHP programming language and MySQL for the database. The final results of this study in the form of grouping students produced 3 groups of OK USNI active graduates in C1 totaling 46 students or 64%, C2 totaling 22 students or 31%, and C3 totaling 4 students or 6%. For non-active USNI graduates whoare in C1, there are 19 students or 26%, C2 is 45 students or 63%, and C3 is 8 students or 11%. This proves that by participating in the OK USNI, the duration of graduate studies is not affected