Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Rosa Shinta Putri Fairul
Universitas Pamulang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: STUDI KASUS : MITRA 10 GADING SERPONG Rosa Shinta Putri Fairul; Galuh Saputri
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan membutuhkan berbagai teknologi komunikasi yang dapat memprediksi minat beli pelanggan, tujuannya agar perusahaan dapat mempertimbangkan penjualan produk dan menentukan persediaan warna perusahaan. Selama ini Mitra 10 Gading Serpong baru mencatat review penjualan sehingga terkadang banyak produk cat yang kalah bersaing. Algoritma klasifikasi Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang termasuk dalam teknik klasifikasi. Metode ini diharapkan dapat memprediksi pembelian cat sehingga 10 mitra serpong gading lebih banyak menjual produk cat yang kurang kompetitif. Hasil akurasi prediksinya mencapai 82,14% . dari 180 data cat yang diuji, terdapat 148 data pembelian cat yang berhasil diklasifikasi dengan benar.
Co-Authors Galuh Saputri