Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Fiqih Nur Iman; Dena Wulandari
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham adalah hak yang diperoleh seseorang terhadap perseroan dengan memindahkan modal seluruhnya atau sebagian. Tingkat perubahan stok sangat signifikan dan sangat cepat karena bisa berubah dalam hitungan detik. Saham naik turun, sehingga membuat prediksi harga saham yang akurat diperlukan untuk meyakinkan investor untuk berinvestasi. Penelitian ini melakukan implementasi algoritma Long Short Term Memory untuk memprediksi harga saham PT Telkom Indonesia dengan menggunakan data historis saham, suku bunga, inflasi dan nilai tukar Rupiah periode 2011-2021. Dari hasil pengujian menggunakan algoritma Long Short Term Memory diperoleh nilai MSE 0,024 dan RMSE 0,025 untuk train score serta MSE 0,029 dan RMSE 0,0169 untuk test score.