Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Yayah Zakiyah
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi PPDB Online Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Di SMK Gema Bangsa Haqun Baitika; Yayah Zakiyah; Alfi Ardhiansyah; Saprudin
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 1 No. 2 (2023): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Based on the analysis carried out, the manual admissions system at Gema Bangsa Vocational School experiences several obstacles including frequent human errors in the calculation process, writing and recording student names on student admission reports, requiring a long time in searching for data, delays in information and storage of evidence of student acceptance that is less effective. From the various kinds of problems above, the author made a study entitled "ANALYSIS AND DESIGN OF WEBSITE-BASED ONLINE PPDB INFORMATION SYSTEM USING THE WATERFALL METHOD IN GEMA BANGSA VOCATIONAL SCHOOL". In this study, researchers built a web-based application which is expected to make it easier for students to register anywhere and anytime. Coupled with this online PPDB feature to make it easier for new students to convey information more effectively.
ANALISA PENGGUNAAN METODE DFS (DEPTH FIRST SEARCH) DI SISTEM PAKAR SEBUAH PENYAKIT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Afriyanto; Andi Afif Nawawi; Nurohman; Yayah Zakiyah; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar dalam bidang kesehatan dan kedokteran telah menjadi alat yang berharga dalam membantu diagnosis penyakit. Salah satu aplikasi yang penting adalah sistem pakar penyakit makhluk hidup. Sistem pakar ini dirancang untuk memberikan bantuan dalam identifikasi dan diagnosis penyakit yang mempengaruhi makhluk hidup, seperti manusia, hewan, atau tanaman. Melalui penggunaan metode seperti DFS (Depth First Search), dalam sistem pakar sebuah penyakit makhluk hidup dapat meningkatkan kemampuan diagnosis dengan menggali informasi yang relevan dan menjelajahi jalur yang mungkin dalam mencapai diagnosis yang akurat. Tujuan penelitian ini, yaitu dengan memanfaatkan sebuah teknologi dan pengetahuan yang ada, sistem pakar penyakit makhluk hidup membantu mempercepat proses diagnosis, mengurangi risiko kesalahan, dan memberikan solusi yang tepat waktu dalam penanganan penyakit pada makhluk hidup. Dengan menggunakan Systematic Literature Review didapatkan bahwa, penerapan metode DFS dalam sistem pakar penyakit sangat membantu dalam mengidentifikasi gejala-gejala sebuah penyakit.
Co-Authors Afriyanto Alfi Ardhiansyah Andi Afif Nawawi Haqun Baitika Nurohman Perani Rosyani Saprudin Saprudin