Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Diana Apriyanti, Diana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI DAN PENGGAJIAN BERBASIS WEBSITE PADA CV LUNA Maulana, Reza; Firmansyah, Yoki; Apriyanti, Diana
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v8i1.455

Abstract

This research was conducted to analyze and create an attendance and payroll information system program for CV Luna. In carrying out its operational activities, especially in employee attendance data and payroll processing, a manual system is currently being used, leading to frequent errors. The manual system in place at CV Luna has weaknesses, including the lengthy time required for payroll calculations due to poorly recorded attendance data and the risk of errors in salary calculations that could benefit or harm one of the parties involved. From these issues, the idea of creating a web-based information system emerged, which can automate employee attendance and payroll management. In the system design, the research used the waterfall method and employed the PHP Codeigniter Framework. There are two users who can access this system: employees and the finance department. Employees can only record their attendance, while the finance department can access attendance summaries, salary reports, and payslips. This computerized system makes it easier for employees to record their attendance and for the finance department to generate employee salary reports.
Data Mining untuk Klasifikasi Penerimaan Peserta Didik Baru dengan Menerapkan Algortima Decision Tree Apriyanti, Diana; Fauzan, Achmad; Wahyudin, M. Abyan; Najlah; Dafrian, Rafli; Yanti, Fitri
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 4 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan meningkatnya volume data pada berbagai sektor, termasuk pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Data yang tersimpan dalam jumlah besar membutuhkan teknik analisis untuk menemukan pola tersembunyi guna menunjang pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan hasil PPDB berdasarkan atribut prestasi dan zonasi. Perhitungan dilakukan melalui tahapan entropy dan information gain untuk menentukan atribut dengan kontribusi paling tinggi terhadap keputusan. Model diuji menggunakan aplikasi Orange sebagai pembangun pohon keputusan. Hasil menunjukkan bahwa atribut zonasi memiliki nilai information gain tertinggi sehingga dijadikan root node dalam pohon keputusan. Decision Tree terbukti mampu memberikan keputusan klasifikasi secara mudah, interpretatif, dan akurat pada dataset PPDB yang dianalisis. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree dapat diandalkan untuk mendukung proses seleksi berbasis data dalam bidang Pendidikan.
Co-Authors Achmad Fauzan, Achmad Dafrian, Rafli firmansyah, Yoki Fitri Yanti Najlah Reza Maulana Wahyudin, M. Abyan