Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pembelajaran Aljabar Melalui Aplikasi Wolfram Alpha Annisa Melinia Rahayu; Farid Hirji Badruzzaman; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Matematika adalah ilmu yang mempelajari besaran, struktur, dan bangun ruang. Matematika juga memiliki banyak cabang, salah satunya adalah aljabar. Aljabar adalah ilmu yang mempelajari tentang pemecahan masalah menggunakan simbol-simbol sebagai pengganti konstanta dari variabel. Selain itu, aljabar juga meliputi segala sesuatu dari dasar pemecahan persamaan untuk mempelajari abstraksi seperti grup, gelanggang, medan, dan lain-lain. Aljabar dimulai dengan perhitungan yang sama dengan aritmatika, dengan huruf yang digunakan untuk mewakili angka. Untuk hal-hal yang cukup kompleks, aljabar relatif sulit dipahami dan dicari penyelesaiannya. Oleh karena itu untuk membantu pemahaman dan penyelesaian soal-soal aljabar, maka digunakan aplikasi Wolfram Alpha. Wolfram Alpha relatif cukup mudah digunakan sangat efektif dalam membantu pemahaman dan penyelesaian persoalan aljabar baik yang sederhana maupun kompleks. Kata kunci: aljabar, wolfram alpha, aplikasi Abstract. Mathematics is a science that studies quantities, structures, and shapes. Mathematics also has many branches, one of which is algebra. Algebra is the study of problem solving using symbols instead of constants from variables. In addition, algebra also covers everything from basic equation solving to studying abstractions such as groups, fields, fields, and more. Algebra begins with the same calculations as arithmetic, with letters used to represent numbers. For things that are quite complex, algebra is relatively difficult to understand and find a solution. Therefore, to help understand and solve algebraic problems, the Wolfram Alpha application is used. Wolfram Alpha is relatively easy to use and very effective in helping understanding and solving algebraic problems, both simple and complex. Keywords: algebra, wolfram alpha, application
Penyelesaian Masalah Multiple Criteria Decision Making dalam Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode WASPAS Annisa Melinia Rahayu; Didi Suhaedi; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.8778

Abstract

Abstrak. Penilaian supplier dengan pemantauan langsung yang dilakukan apotek untuk memilih supplier obat. Hal ini mempengaruhi pengambilan keputusan yang tidak efektif dan terlalu subjektif. Metode Multiple Criteria Decision Making (MCDM) digunakan untuk menentukan supplier obat terbaik berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan dan dianggap mempengaruhi pemilihan supplier terbaik bagi apotek yang bersangkutan. Dalam penelitian ini, metode Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) diterapkan untuk memilih supplier obat terbaik di apotek. Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya dalam menangani banyak kriteria dan mempertimbangkan preferensi pembuat keputusan. Terdapat 32 alternatif supplier yang dinilai berdasarkan kriteria harga, waktu pengiriman, penawaran program, dan pelayanan. Dari hasil perangkingan, terdapat 5 supplier obat teratas yang dipilih yaitu supplier Ae, supplier V, supplier T, supplier M, dan supplier F. Perangkingan tersebut diurutkan dari nilai akhir tertinggi, yaitu 2,4131 untuk supplier Ae, hingga nilai akhir terendah, yaitu 1,7395 untuk supplier Q. Dengan demikian, metode WASPAS dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam memilih supplier obat terbaik. Abstract. The evaluation of suppliers with direct monitoring conducted by pharmacies to select drug suppliers affects ineffective and overly subjective decision-making. The Multiple Criteria Decision Making (MCDM) method is used to determine the best drug supplier based on several predefined criteria considered to influence the selection of the best supplier for the respective pharmacy. In this research, the Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) method is implemented to select the best drug supplier in the pharmacy. WASPAS method was chosen due to its ability to handle multiple criteria and consider decision-makers' preferences. There are 32 alternative suppliers evaluated based on criteria such as price, delivery time, program offerings, and services. From the ranking results, the top 5 drug suppliers selected are supplier Ae, supplier V, supplier T, supplier M, and supplier F. These rankings are arranged from the highest final score, 2.3141 for supplier Ae, to the lowest final score, 1.7395 for supplier Q. Therefore, the WASPAS method can be used as a decision-making tool in selecting the best drug supplier.