Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Journal of Data Science Theory and Application
Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
UNIVERSITAS PUTRA BANGSA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM PEMILIHAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA BANTUAN UKT DI UNIVERSITAS PUTRA BANGSA MENGGUNAKAN METODE VIKOR Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i1.50

Abstract

Kondisi situasi pandemi saat ini mengakibatkan penurunan pendapatan diberbagai lapisan masyarakat. Penurunan pendapatan tersebut menjadikan keuangan keluarga menurun. Mahalnya biaya pendidikan perguruan tinggi dikondisi saat ini dirasakan oleh para orang tua. Beasiswa merupakan bantuan biaya pendidikan bagi mahasiswa dengan ketentuan berlaku. Beasiswa Bantuan UKT bagi yang terdampak covid-19 merupakan salah satu program bantuan. Penerimaan beasiswa tersebut dilakukan pemilihan mahasiswa yang mengajukan permohonan beasiswa dengan kriteria yang ditentukan oleh pihak kampus. Kriteria yang digunakan yaitu peranan ikut serta lomba / prestasi akademik, kepesertaan orang tua dalam Program Keluarga Harapan, jumlah tanggungan keluarga, pendapatan orang tua dan IPK mahasiswa. Seleksi penerimaan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam memilih calon mahasiswa penerima beasiswa. Metode VIKOR digunakan untuk membantu dalam memecahkan masalah dengan berbagai kriteria. Perhitungan akhir dalam perangkingan dihitung berdasarkan nilai terkecil.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PENILAIAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.191

Abstract

Karyawan merupakan asset terpenting dalam menjalankan suatu organisasi perusahaan sehingga perlu dilakukan penilainan karyawan. Penilaian karyawan merupakan acuan yang digunakan oleh suatu organisasi sebagai bahan pertimbangan. Pertimbangan merupakan evaluasi terhadap karyawan seperti pertimbangan perpanjangan masa kerja atau kontrak kerja, kenaikan gaji, promosi jabatan ataupun lainnya. Proses evaluasi dilakukan dengan membandingkan penilaian antar karyawan satu dengan karyawan lainnya. Kriteria yang digunakan dalam penilaian yaitu kuantitas kerja, kualitas kerja, integritas, antusiasme, penampilan, tanggung jawab, kerjasama, penguasaan bidang pekerjaan, orientasi terhadap pelanggan, 5 S (senyum, salam, sapa, sopan, santun), kedisiplinan dan absen (kehadiran). Kriteria penilaian karyawan setiap organisasi memiliki indikator masing – masing sesuai dengan kebijakan organisasi yang ditentukan oleh bagian kepegawaian. Metode Weight Product digunakan untuk menghitung nilai setiap kriteria berdasarkan bobot prioritas yang ditentkan oleh pengambil keputusan.
AUDIT KERENTANAN MENGGUNAKAN SQLMAP DAN RESERVE SHELL PADA WEBSITE STAFF BHAKTI SEMESTA Puspa Ira Dewi Candra Wulan; At Tafani Filah; rivort pormes; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi, keamanan data dan informasi menjadi yang sangat penting untuk menjaga integritas dan validitas Data, Sistem serta Jaringan komunikasi. Usaha penyusupan atau peretasan sering dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggungjawab, tingkat keamanan yang rendah menjadikan para peretas dengan mudah mengakses data penting. berdasarkan hal tersebut peningkatan kualitas keamanan jaringan, website, server dan database harus selalu dilakukan secara berkala. Dasar peningkatan kualitas keamanan dapat dilakukan dengan audit sistem. Audit sistem dilakukan untuk mencari dan memperbaiki kerentanan sistem. Website staff bhakti semesta merupakan website yang digunakan untuk mengelola kinerja staff, sistem ini rentan untuk dimanipulasi karena berpengaruh dengan penerimaan tunjangan kinerja. Metode pentesting dari mulai scanning, enumeration, exploitation dan privilege escalation dilakukan dalam penelitian ini. SQLMAP dan Reserve Shell merupakan tools penunjang. Hasil dari penelitian ini ditemukan kerentanan pada URL sehingga akses database sistem dapat dilakukan, akses tertinggi sebagai root pada sistem website juga dapat diakses.
SELEKSI CALON PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.486

Abstract

Bantuan sosial merupakan upaya pemerintah bertujuan untuk mewujudkan keadilan social bagi seluruh rakyat Indonesia berdasarkan amanat Undang-Undang Dasar 1945. Upaya pemerintah dalam memberikan bantuan tentunya memiliki keterbatasan anggaran sehingga kuota jumlah penerimanya dibatasi. Keterbatasan inilah mendasari perlunya seleksi calon penerima bantuan dengan cara memberikan survey dengan pertanyaan sebagai kriteria dalam seleksi tersebut sesuai dengan tingkat prioritas. Penentuan calon penerima bantuan biasanya membuat pemangku kepentingan memiliki keterbatasan dalam menentukan quota terebut sehingga diperlukan system pendukung keputusan untuk membantu menentukan rekomendasi calon penerima bantuan social dengan perangkingan kandidat sesuai prioritas kriteria. Metode simple additive weight membantu dalam memecahkan masalah sesuai dengan tingkat prioritas kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan rangking rekomendasi calon penerima bantuan.
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI KEPUASAN SISWA TERHADAP KINERJA GURU MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM, C4.5 DAN RANDOM FOREST Shona Chayy Bilqisth; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9719

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan akurasi dan performa tiga algoritma klasifikasi, yaitu SVM (Support Vector Machine), C4.5, dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa terhadap kinerja guru di MA Miftahussalam Demak. Data diperoleh dari kuesioner siswa dengan atribut seperti penguasaan materi, penjelasan materi, disiplin waktu, kepedulian, dan komunikasi. Preprocessing dilakukan dengan metode one-hot encoding dan normalisasi, serta evaluasi model menggunakan 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,30%, diikuti oleh C4.5 sebesar 96,61%, dan Random Forest sebesar 95,76%. Uji ANOVA membuktikan perbedaan signifikan antar algoritma (p < 0,05), yang menandakan bahwa setidaknya satu algoritma memiliki performa yang berbeda secara statistik. Penelitian menyimpulkan bahwa SVM merupakan algoritma paling efektif untuk data ini, dengan rekomendasi penelitian lanjutan menguji algoritma ensemble dan dataset lebih besar. Kata Kunci: SVM, C4.5, Random Forest, Klasifikasi, Kepuasan Siswa, Cross-validation.
Co-Authors At Tafani Filah Puspa Ira Dewi Candra Wulan Rivort Pormes Shona Chayy Bilqisth