Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matematika Sains Matematika Sains: Jurnal Ilmu Matematika
Lisana Sumarah Pratignyo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Penjadwalan Pegawai PT XYZ Jakarta Menggunakan Metode Goal Programming Priharyanti Priharyanti; Lisana Sumarah Pratignyo; Ali Ilham Sofiyat
Matematika Sains Vol 1 No 1 (2023): JURNAL MATEMATIKA SAINS VOLUME 1 NOMOR 1 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v1i1.2634

Abstract

Penjadwalan merupakan persoalan yang sering muncul di dunia kerja. Dalam menyusun jadwal pegawai diperlukan pemikiran yang cukup rumit untuk dapat meletakkan sejumlah komponen penjadwalan pegawai ke dalam matriks ruang dan waktu dengan mempertimbangkan semua kendala yang ada. Penjadwalan yang dilakukan secara manual akan memerlukan waktu yang cukup lama dan memungkinkan terjadinya pelanggaran kendala akibat kesalahan yang dilakukan. Pada penelitian ini, akan dibahas tentang penggunaan goal programming untuk menyelesaikan masalah penjadwalan pegawai di PT XYZ. Metode goal programming merupakan metode yang mampu menyelesaikan masalah multitujuan. Tujuan dari penelitian adalah mengetahui model masalah penjadwalan pegawai menggunakan metode goal programming dan implementasinya di PT XYZ menggunakan bantuan software Lingo 18.0. Ketercapaian dari beberapa fungsi tujuan dalam penjadwalan PT XYZ menunjukkan pemodelan menggunakan metode goal programming sesuai untuk menyelesaikan masalah penjadwalan. Hasil implementasi model pada software Lingo menghasilkan jadwal pegawai dapat memenuhi setiap tujuan dan batasan-batasan penjadwalan yang telah ditetapkan oleh perusahaan.
MODEL PERAMALAN JUMLAH KASUS PENDERITA HIV/AIDS DI INDONESIA DENGAN EXPONENTIAL LINEAR Lisana Sumarah Pratignyo; Ali Ilham Sofiyat
Matematika Sains Vol 1 No 2 (2023): JURNAL MATEMATIKA SAINS VOLUME 1 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v1i2.3291

Abstract

Masalah HIV/AIDS bukan hanya sebagai permasalahan yang terjadi di tingkat lokal, namun sudah menjadi permasalahan regional maupun global. masalah ini telah menimbulkan banyak korban, baik anak-anak maupun orang dewasa, bahkan telah mengguncang kehidupan keluarga. HIV bukan hanya berdampak secara medis namun juga berdampak secara psikososial-spritual, kondisi ini sangat memprihatinkan apabila tidak ditangani dengan cepat dan tepat. Hasil penelitian menunjukkan kasus penderita HIV di Indonesia mulai tahun 2005 sampai 2010 peningkatan masih relatif kecil dan berbentuk linear, namun pada mulai tahun 2011 sampai 2022 peningkatan jumlah kasusnya meningkat tinggi secara eksponensial. Gambaran kasus penderita AIDS di Indonesia mulai tahun 1987 sampai 1999 peningkatan masih relatif kecil dan berbentuk linear, namun pada mulai tahun 2000 sampai 2022 peningkatan jumlah kasusnya meningkat tinggi secara eksponensial, dengan demikian peningkatan jumlah kasus AIDS dan HIV semakin ke depan semakin meningkat tajam. Diperkirakan jumlah kasus kejadian HIV dan AIDS di Indonesia untuk 5 tahun ke depan pada tahun 2027 masing-masing sebesar 196.417 kasus dan 208.677 kasus, sehingga perlunya banyak penelitian yang dilakukan untuk mengurangi masalah kesehatan yang terjadi di masyarakat yaitu dengan mencari faktor penyebab, cara penyebaran, dan cara menanggulanginya.
APLIKASI R PADA AKURASI ESTIMASI OBSERVASI HILANG DALAM PENELITIAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK Lisana Sumarah Pratignyo; Soekardi Hadi Prabowo
Matematika Sains Vol 2 No 1 (2024): Jurnal MatematikaSains Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v2i1.3813

Abstract

Abstrak.Tujuan Penelitian ini mengkaji Aplikasi Software R pada Akurasi Estimasi Observasi yang Hilang dalam penelitian Rancangan Acak Lengkap (RAK), serta Analisis Signifikansi Hasil Pengujian F-ANAVA/ Proses Estimasi observasi Hilang menggunakan metode Yates berdasarkan Prinsip Least Means Square (LMS). sSedangkan Akurasi estimasi observasi hilang menggunakan kriteria Means Absolute Percentage Error (MAPE).rPenelitian memberikan Hasil Akurasi estimasi observasi hilang menunjukkan masuk dalam kriteria Sangat Baik atau Akurat. Observasi Hilang berpengaruh pada Proses perhitungan Analisis Variansi, kehilangan dua observasi mengakibatkan derajat kebebasan berkurang 2 dan mempengaruni jumlah Kuadrat Residu sehingga menjadi kecil.
Penjadwalan Pegawai PT XYZ Jakarta Menggunakan Metode Goal Programming Priharyanti Priharyanti; Lisana Sumarah Pratignyo; Ali Ilham Sofiyat
Matematika Sains Vol 1 No 1 (2023): JURNAL MATEMATIKA SAINS VOLUME 1 NOMOR 1 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v1i1.2634

Abstract

Penjadwalan merupakan persoalan yang sering muncul di dunia kerja. Dalam menyusun jadwal pegawai diperlukan pemikiran yang cukup rumit untuk dapat meletakkan sejumlah komponen penjadwalan pegawai ke dalam matriks ruang dan waktu dengan mempertimbangkan semua kendala yang ada. Penjadwalan yang dilakukan secara manual akan memerlukan waktu yang cukup lama dan memungkinkan terjadinya pelanggaran kendala akibat kesalahan yang dilakukan. Pada penelitian ini, akan dibahas tentang penggunaan goal programming untuk menyelesaikan masalah penjadwalan pegawai di PT XYZ. Metode goal programming merupakan metode yang mampu menyelesaikan masalah multitujuan. Tujuan dari penelitian adalah mengetahui model masalah penjadwalan pegawai menggunakan metode goal programming dan implementasinya di PT XYZ menggunakan bantuan software Lingo 18.0. Ketercapaian dari beberapa fungsi tujuan dalam penjadwalan PT XYZ menunjukkan pemodelan menggunakan metode goal programming sesuai untuk menyelesaikan masalah penjadwalan. Hasil implementasi model pada software Lingo menghasilkan jadwal pegawai dapat memenuhi setiap tujuan dan batasan-batasan penjadwalan yang telah ditetapkan oleh perusahaan.
MODEL PERAMALAN JUMLAH KASUS PENDERITA HIV/AIDS DI INDONESIA DENGAN EXPONENTIAL LINEAR Lisana Sumarah Pratignyo; Ali Ilham Sofiyat
Matematika Sains Vol 1 No 2 (2023): JURNAL MATEMATIKA SAINS VOLUME 1 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v1i2.3291

Abstract

Masalah HIV/AIDS bukan hanya sebagai permasalahan yang terjadi di tingkat lokal, namun sudah menjadi permasalahan regional maupun global. masalah ini telah menimbulkan banyak korban, baik anak-anak maupun orang dewasa, bahkan telah mengguncang kehidupan keluarga. HIV bukan hanya berdampak secara medis namun juga berdampak secara psikososial-spritual, kondisi ini sangat memprihatinkan apabila tidak ditangani dengan cepat dan tepat. Hasil penelitian menunjukkan kasus penderita HIV di Indonesia mulai tahun 2005 sampai 2010 peningkatan masih relatif kecil dan berbentuk linear, namun pada mulai tahun 2011 sampai 2022 peningkatan jumlah kasusnya meningkat tinggi secara eksponensial. Gambaran kasus penderita AIDS di Indonesia mulai tahun 1987 sampai 1999 peningkatan masih relatif kecil dan berbentuk linear, namun pada mulai tahun 2000 sampai 2022 peningkatan jumlah kasusnya meningkat tinggi secara eksponensial, dengan demikian peningkatan jumlah kasus AIDS dan HIV semakin ke depan semakin meningkat tajam. Diperkirakan jumlah kasus kejadian HIV dan AIDS di Indonesia untuk 5 tahun ke depan pada tahun 2027 masing-masing sebesar 196.417 kasus dan 208.677 kasus, sehingga perlunya banyak penelitian yang dilakukan untuk mengurangi masalah kesehatan yang terjadi di masyarakat yaitu dengan mencari faktor penyebab, cara penyebaran, dan cara menanggulanginya.
APLIKASI R PADA AKURASI ESTIMASI OBSERVASI HILANG DALAM PENELITIAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK Lisana Sumarah Pratignyo; Soekardi Hadi Prabowo
Matematika Sains Vol 2 No 1 (2024): Jurnal MatematikaSains Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v2i1.3813

Abstract

Abstrak.Tujuan Penelitian ini mengkaji Aplikasi Software R pada Akurasi Estimasi Observasi yang Hilang dalam penelitian Rancangan Acak Lengkap (RAK), serta Analisis Signifikansi Hasil Pengujian F-ANAVA/ Proses Estimasi observasi Hilang menggunakan metode Yates berdasarkan Prinsip Least Means Square (LMS). sSedangkan Akurasi estimasi observasi hilang menggunakan kriteria Means Absolute Percentage Error (MAPE).rPenelitian memberikan Hasil Akurasi estimasi observasi hilang menunjukkan masuk dalam kriteria Sangat Baik atau Akurat. Observasi Hilang berpengaruh pada Proses perhitungan Analisis Variansi, kehilangan dua observasi mengakibatkan derajat kebebasan berkurang 2 dan mempengaruni jumlah Kuadrat Residu sehingga menjadi kecil.
PERAMALAN INFLASI UMUM DI INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN MODEL ARIMA M. Farhan Dinureja; Ali Ilham Sofiyat; Lisana Sumarah Pratignyo
Matematika Sains Vol 2 No 2 (2024): Jurnal MatematikaSains Volume 2 Nomor 2 tahun 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v2i2.4332

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator ekonomi yang krusial dan memiliki dampak signifikan terhadap perekonomian sebuah negara. Penelitian ini berfokus pada upaya meramalkan tingkat Inflasi di Indonesia tahun 2024. Data Tingkat Inflasi Harga Konsumen Nasional diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Peramalan menggunakan model ARIMA. Hasil analisis data menunjukan bahwa ARIMA(1,1,1) adalah model terpilih dan terbaik untuk melakukan peramalan. Berdasarkan model tersebut, maka hasil peramalan menunjukan tren negatif.
APLIKASI SOFTWARE R PADA PENDETEKSIAN ASUMSI NORMALITAS DAN MULTIKOLINEARITAS REGRESI LINIER BERGANDA Lisana Sumarah Pratignyo; Soekardi Hadi Prabowo
Matematika Sains Vol 2 No 2 (2024): Jurnal MatematikaSains Volume 2 Nomor 2 tahun 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v2i2.4333

Abstract

Makalah ini pemenuhan hasil pendeteksian Asumsi Klasik Model Regresi Linier Berganda dua Prediktor terkait dengan masalah Normalitas Residu dan Multikolinesritas, Data Penelitian dengan skala Pengukuran minimal Interval untuk seluruh Variabel. Namun untuk Variabel yang Datanya diperoleh dari hasil penelitian dengan Metode Survei menggunakan Kuesioner berbasis Skala Likert, diperoleh Skala Pungkuran Data ordinal, hal ini mengakibatkan Teknik Regresi tidak efektif diterapkan. Oleh karena itu, agar Model Regresi Ganda tersebut tetap efektif diterapkan, maka perlu dilakukan Transformasi Data Data dari ordinal ke interval. Proses Tansrformasi Data dapat menggunakan Metoda Suksesif Interval (MSI) atau acuan Angka Normal baku Z. Prosedur analisis selanjutnya dilakukan Pengujian Asumsi Persyaratan Analisis Regresi untuk m,endeteksi bahwa Taksiran Parameter Model gresi berbasis OLS memiliki sifat Penaksir Tak Bias Terbaik (Best Linier Unbiased Estimator atau BLUE dan Asumsi Kenormalan distribusi Populasi residu serta tidak terdapat masalah multikolinearitas dipenuhi.
Co-Authors Ali Ilham Sofiyat M. Farhan Dinureja Priharyanti Priharyanti Soekardi Hadi Prabowo