Rachmat
Politeknik Informatika Nasional Makasar

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE K-NN BERBASIS FORWARD SELECTION Rachmat
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 1 No. 2 (2020): Vol 1, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap orang ingin memilki rumah atau tinggal pribadi sebagai kebutuhan dalam memenuhi kebutuhan papan sesuai juga dengan program pemerintah untuk mensejahterakan rakyatnya ini dengan adanya Kementerian Perumahaan Rakyat, Sejalan dengan pertumbuhan bisnis, kredit merupakah masalah yang menarik untuk diteliti. Beberapa riset bidang komputer untuk mengurangi resiko kredit telah banyak dilakukan dalam rangka menghindarai kehancuran suatu perusahaan pembiayaan. Paper ini membahas algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) berbasis Forward Selectin yang diterapkan pada data nasabah terhadap Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Hasil testing untuk performa algoritma ini dengan X-Validation dan didapat Mean Squared Error (MSE) sebesar 24822.417 +/- 13389.369 dan Squared Error (SE) sebesar 795427569.033 +/- 674548543.837 untuk menigkatkan MSEnya dan SEnya.