Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Systematic Literature Review on Battery Management Systems and predicting Solar Big Data Padeli Padeli; Sudaryono Sudaryono; Ridwan Alberto Pandiangan
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 9 No 2 (2023): Journal Sensi
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/sensi.v9i2.2909

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem manajemen baterai dengan memprediksi tenaga surya melalui bigdata ditinjau dari kajian literatur. Dengan adanya pertumbuhan biaya integrasi, pengelolaan limbah yang semakin rumit, variabilitas daya listrik yang berdampak sosio-lingkungan sehingga membutuhkan model sektor listrik baru dengan memanfaatkan tenaga surya. Oleh karenanya penelitian ini merupakan hasil tinjauan literature review dengan prinsip systematic literature review untuk memprediksi tenaga surya dalam pengelolaan listrik dengan sistem baterai. Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan untuk mendefinisikan dan mengevaluasi literatur dalam rangkaian makalah. Pencarian menggunakan 41 makalah untuk evaluasi sebelumnya, menunjukkan bahwa model yang digunakan untuk memprediksi tenaga surya adalah eksperimen akademik jangka panjang. Algoritma ELM (Extreme Learning Machine) menjadi pilihan dalam pengelolaan listrik dengan tenaga surya melalui system baterai dibandingkan dengan algoritma JST (Jaringan Syaraf Tiruan).