Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Rieza Ichlas UI Amal Sukma Putra
Unisbank Semarang
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Magang Berbayar Menggunakan Metode Content-based Filtering Rieza Ichlas UI Amal Sukma Putra; Jati Sasongko Wibowo
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.2324

Abstract

Media informasi terkait magang masih sulit didapatkan sehingga menyulitkan mahasiswa dan mahasiswi untuk mencari tempat magang. Informasi ini biasanya terdapat pada papan informasi perusahaan, pamflet, brosur, media sosial dan media lainnya. Informasi yang diberikan kepada media terkadang kurang lengkap dalam memberikan persyaratan yang dibutuhkan serta cara pendaftaran yang kurang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada mahasiswa dan mahasiswa dalam mencari informasi magang berbayar dengan menggunakan metode content-based filtering. Sistem rekomendasi magang berbayar menggunakan algoritma content-based filtering yang dapat menampilkan 10 rekomendasi berdasarkan kriteria atau kata kunci yang dicari. Proses pencarian Unicorn Startup Companies menggunakan algoritma content-based filtering untuk mendapatkan rekomendasi paid apprenticeship yaitu perusahaan Bukalapak dengan kemiripan terbesar yaitu 0,866.
Co-Authors Jati Sasongko Wibowo