Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Muhammad Nur Rahman
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Efektivitas Selenium dalam Pengujian Fungsionalitas Aplikasi Kasir Berbasis Web dengan Metode Blackbox Rifqi Taufiqurrohman; Muhammad Nur Rahman; Ignasius Riandro Raul; Arianda Budiman; Aries Saifudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pentingnya peran komputer dalam kehidupan manusia saat ini sangatlah besar. Komputer telah memberikan bantuan yang signifikan dalam menjalankan berbagai tugas melalui aplikasi dan fitur yang disesuaikan dengan kebutuhan individu. Banyak orang yang memiliki bisnis telah mengkomputerisasikan aktivitas mereka dengan rapi, dengan mempertimbangkan manfaat dari waktu yang lebih efisien, risiko yang lebih rendah, dan pengambilan keputusan yang lebih cepat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki dampak penggunaan komputer dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai aspek kehidupan manusia, serta untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan Selenium dalam pengujian fungsionalitas aplikasi kasir berbasis web menggunakan blackbox. metode. Selenium adalah alat pengujian otomatis yang digunakan untuk menguji aplikasi web dengan merekam dan memutar ulang tindakan pengguna di browser. Metode blackbox digunakan untuk memeriksa fungsi aplikasi dari sudut pandang pengguna tanpa memeriksa detail implementasi kode sumber atau struktur internal aplikasi. Penelitian ini menggunakan aplikasi kasir berbasis web sebagai studi kasus, dan melakukan pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox dengan dan tanpa menggunakan Selenium. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan Selenium dalam pengujian fungsionalitas aplikasi kasir berbasis web dengan metode blackbox dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengujian, serta memastikan aplikasi dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode pengujian aplikasi kasir berbasis web dengan menggunakan alat otomatis seperti Selenium untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengujian. Kata Kunci: Selenium, pengujian fungsionalitas, aplikasi kasir, metode blackbox, efektivitas
Implementasi Algoritma Neural SVD(Singular Value Decomposition) untuk Rekomendasi Film Berdasarkan Rating Muhammad Nur Rahman; Rengga Herdiansyah
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 2 (2026): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v6i2.12333

Abstract

Digital movie platforms expose users to thousands of titles, creating information overload and making personalized discovery increasingly important. This study aims to implement and evaluate a web-based movie recommender using a Neural Singular Value Decomposition (Neural SVD) model on the MovieLens Latest Small dataset. The research applies a quantitative computational experiment. After cleaning, 100,823 ratings from 610 users and 9,716 movies were encoded and divided into training and testing sets while ensuring that every movie appeared in the training data. Neural SVD was operationalized as embedding-based matrix factorization with user and item biases and a dot-product interaction. The model was evaluated using RMSE, MAE, R², a constant baseline, statistical significance testing, black-box testing, and a user questionnaire. The model achieved RMSE 0.8768, MAE 0.6733, and R² 0.2712, outperforming the baseline RMSE 1.0276 and MAE 0.8176. The difference was statistically significant (p = 0.0015), all eight functional scenarios were valid, and user acceptance reached 87.62%. These results indicate that Neural SVD can provide accurate personalized movie recommendations and can be integrated effectively into a Flask–React web architecture
Co-Authors Arianda Budiman Aries Saifudin Ignasius Riandro Raul Rengga Herdiansyah Rifqi Taufiqurrohman