Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Rio Agung Pangestu
Mahasiswa
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Dzaky Nafis Alfarizi; Rio Agung Pangestu; Dimas Aditya; Muhammad Adi Setiawan; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi objek merupakan salah satu tugas penting dalam bidang visi komputer yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan menentukan lokasi objek dalam citra atau video. Metode YOLO (You Only Look Once) telah menjadi pendekatan yang populer dalam deteksi objek, karena dapat menghasilkan deteksi secara real-time dengan akurasi yang tinggi. Tulisan ini bertujuan untuk menyajikan tinjauan literatur sistematis tentang deteksi objek dengan menggunakan metode YOLO. Tinjauan literatur ini melibatkan pencarian artikel ilmiah, konferensi, dan publikasi terkait metode YOLO dalam deteksi objek. Tulisan ini menguraikan konsep dasar metode YOLO. Hasil tinjauan literatur ini memberikan pemahaman yang komprehensif tentang metode YOLO dalam deteksi objek. Kelebihan dan kekurangan metode YOLO juga dianalisis, dan beberapa tantangan yang dihadapi dalam pengembangan metode ini diidentifikasi.. Dengan demikian, tulisan ini menjadi acuan yang berharga bagi peneliti dan praktisi dalam bidang visi komputer yang tertarik dengan deteksi objek menggunakan metode YOLO. Tinjauan literatur ini dapat membantu memahami kemampuan, keterbatasan, dan aplikasi potensial dari metode ini, serta mendorong pengembangan lebih lanjut dalam bidang ini. kata kunci : deteksi objek, metode YOLO, tinjauan literatur sistematis
PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BERBASIS BIG DATA UNTUK ANALISIS BISNIS Rio Agung Pangestu; Ines Heidiani Ikasari
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Penerapan Sistem Informasi Manajemen (SIM) berbasis Big Data untuk analisis bisnis telah menjadi topik yang menarik dalam dunia bisnis. Data yang dihasilkan oleh berbagai sumber seperti sensor, perangkat mobile, media sosial, dan transaksi bisnis semakin meningkat dengan cepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan konsep dan potensi penerapan SIM berbasis Big Data dalam analisis bisnis. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dan analisis deskriptif untuk mengumpulkan dan menganalisis sumber-sumber yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SIM berbasis Big Data dapat meningkatkan efisiensi operasional, pemahaman pelanggan, pengambilan keputusan, dan menciptakan nilai bisnis. Namun, tantangan seperti infrastruktur teknologi, keamanan data, kemampuan analisis, dan pengelolaan data harus diatasi. Kesimpulannya, penerapan SIM berbasis Big Data dapat menjadi sumber daya berharga bagi organisasi untuk mengambil keputusan yang cerdas dan mencapai keunggulan kompetitif, dengan perencanaan dan strategi yang matang untuk meminimalkan risiko. Kata Kunci: Sistem Informasi Manajemen; Big Data
Co-Authors Dimas Aditya Dzaky Nafis Alfarizi Ines Heidiani Ikasari Muhammad Adi Setiawan Perani Rosyani