Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Laeliyatul Hasanah
Universitas PGRI Argopuro Jember
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Nilai Impor Migas Indonesia Tahun 2023 dengan Metode Arima Non-Musiman Wahyu Nur Achmadin; Laeliyatul Hasanah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i1.1177

Abstract

Telah dilakukan penelitian mengenai peramalan impor migas Indonesia Tahun 2023 dengan metode ARIMA Non-Musiman. Data diperoleh dari Badan Puat Statistik yang digunakan untuk meramalkan 5 periode ke depan (yang pada bulan mei 2023 – september 2023). Adapun metode yang digunakan adalah metode ARIMA non-musiman. Dari metode tersebut didapatkan kemungkinan model ARIMA terbaik adalah model ARIMA (1,1,1). Berdasarkan hasil yang diperoleh, peramalan nilai impor migas Indonesia selama 5 periode, yakni pada bulan mei 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 497146213 US$, pada bulan juni 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 492835091 US$, pada bulan juli 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 489430632 US$, pada bulan agustus 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 486742157 US$, dan pada bulan september 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 484619089US$.
Co-Authors Wahyu Nur Achmadin