Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES
Eka Rahmadyani, Eka
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA OPTIMASI QUERY DATABASE DALAM PEMBELAJARAN BERBASIS WEB DENGAN METODE M2S CROSSOVER DAN CHUNK CROSSOVER Rahmadyani, Eka
Jurnal TIMES Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.001 KB)

Abstract

Agar performa web pembelajaran yang ada tetap stabil, maka diperlukan optimasi yang merupakan suatu langkah untuk mengoptimalkan waktu dan volume menjadi lebih efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa optimasi query database dalam web pembelajaran dan untuk menganalisa perbandingan antara optimasi dengan metode M2S Crossover dan metode CHUNK Crossover, sehingga nantinya optimasi query yang terbaik antara dua metode tersebut dapat diimplementasikan pada web pembelajaran guna mengoptimalkan query pada database web pembejaran tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah metode terbaik untuk permasalahan optimasi query database web pembelajaran adalah metode M2S crossover dengan nilai fitness yang lebih tinggi dan waktu yang lebih cepat. Optimasi query database web pembelajaran adalah memindahkan tiap operasi SELECT sejauh mungkin ke bawah query tree selama diperbolehkan oleh attribute-attribute dalam kondisi SELECT, Optimasi query database dalam web pembelajaran dapat meningkatkan performa aplikasi dengan nilai optimum dan tidak membutuhkan banyak iterasi.
ANALISA OPTIMASI QUERY DATABASE DALAM PEMBELAJARAN BERBASIS WEB DENGAN METODE M2S CROSSOVER DAN CHUNK CROSSOVER Rahmadyani, Eka
Jurnal TIMES Vol 5 No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.001 KB) | DOI: 10.51351/jtm.5.2.2016557

Abstract

Agar performa web pembelajaran yang ada tetap stabil, maka diperlukan optimasi yang merupakan suatu langkah untuk mengoptimalkan waktu dan volume menjadi lebih efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa optimasi query database dalam web pembelajaran dan untuk menganalisa perbandingan antara optimasi dengan metode M2S Crossover dan metode CHUNK Crossover, sehingga nantinya optimasi query yang terbaik antara dua metode tersebut dapat diimplementasikan pada web pembelajaran guna mengoptimalkan query pada database web pembejaran tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah metode terbaik untuk permasalahan optimasi query database web pembelajaran adalah metode M2S crossover dengan nilai fitness yang lebih tinggi dan waktu yang lebih cepat. Optimasi query database web pembelajaran adalah memindahkan tiap operasi SELECT sejauh mungkin ke bawah query tree selama diperbolehkan oleh attribute-attribute dalam kondisi SELECT, Optimasi query database dalam web pembelajaran dapat meningkatkan performa aplikasi dengan nilai optimum dan tidak membutuhkan banyak iterasi.
Co-Authors