Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Krisnadana
Achmad Afifuddin
Teknik Informatika, Universitas Yudharta Pasuruan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Decision Tree Model Arsitektur C4.5 Achmad Afifuddin; Lukman Hakim
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i1.470

Abstract

Diabetes mellitus (DM) merupakan penyakit metabolik yang ditandai dengan peningkatan kadar gula darah akibat gangguan pada sekresi insulin, kerja insulin atau keduanya. Penyakit diabetes menyerang dari segala kalangan usia, sehingga di perlukannya alat diagnosis baik untuk pencegahan, penanggulangan pada seseorang yang terdampak, salah satunya menggunakan bidang ilmu teknologi. Pada penelitian ini dilakukannya diagnosis pada penyakit diabetes menggunakan aplikasi dengan metode algoritma decision tree C4.5. Decision Tree C4.5 digunakan dalam model untuk memprediksi sebuah struktur pohon atau hirarki untuk mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan. Jenis pengumpulan dataset mengambil dari Kaggle sebanyak 2000. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada model prediksi algoritma Decision Tree C4.5 memiliki akurasi 96% dengan Menggunakan 5 variabel, maka dari hasil akurasi tersebut dibuatkan aplikasi deteksi penyakit diabetes mellitus guna untuk mendeteksi secara mandiri sebelum pergi kedokter. 
Co-Authors Lukman Hakim