Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jambura Journal of Mathematics
Kaira Milani Fitria
Informatics & Business Institute Darmajaya
Computer Science & IT Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Information Retrieval Performance in Text Generation using Knowledge from Generative Pre-trained Transformer (GPT-3) Kaira Milani Fitria
Jambura Journal of Mathematics Vol 5, No 2: August 2023
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjom.v5i2.20574

Abstract

The rise of advanced language models like GPT-3 and text generation has witnessed remarkable progress. However, leveraging the vast amount of knowledge within these models to enhance information retrieval performance remains an area that needs to be explored. This research used Artificial Intelligence, specifically the OpenAI GPT-3 language model, to create an application to help make written content. This research investigates the impact of incorporating GPT-3's knowledge into text generation processes and evaluates its influence on information retrieval tasks. Several features in text generation generate text that requires exact information, such as specifications for a product and accurate descriptions of a job or product, which are included in the concept of information retrieval in text creation by language models. The research used the few-shot learning method in the GPT-3 language model. The generated responses are then evaluated using established information retrieval metrics such as precision, recall, and F1-score. The findings of this research reveal the effectiveness of utilizing GPT-3's knowledge in enhancing information retrieval performance. The generated responses demonstrate improved relevance to user queries, resulting in the same performance precision and recall scores compared to other paid text generator websites. Application results are testing in capabilities of retrieving some information. Application capabilities tested on other commercial text generator engines. The test results obtained BERTscore 86\% (precision), 88\% (recall), and 87\% (F1-Score). 
ANALISIS SERANGAN MALWARE DALAM PERBANKAN DAN PERENCANAAN SOLUSI KEAMANAN Kaira Milani Fitria
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3312

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi ancaman serangan malware perbankan yang terus meningkat dan solusi keamanan yang dapat diterapkan untuk mengurangi risikonya. Makalah ini dimulai dengan memberikan gambaran umum tentang berbagai serangan malware perbankan, termasuk metode penyebaran dan kerusakan yang dapat ditimbulkannya. Kemudian membahas berbagai langkah keamanan yang dapat diambil untuk mencegah dan mendeteksi serangan ini, seperti perlindungan titik akhir, segmentasi jaringan, dan edukasi pengguna. Makalah ini juga membahas tantangan dan keterbatasan dari solusi keamanan ini dan potensi perkembangan di masa depan di lapangan. Secara keseluruhan, makalah ini memberikan analisis komprehensif tentang serangan malware perbankan saat ini dan solusi keamanan yang dapat digunakan untuk melindungi dari serangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif berbagai jenis serangan malware perbankan dan solusi keamanan yang dapat mengurangi risikonya. Dengan memahami sifat dari serangan-serangan ini dan efektivitas dari berbagai langkah keamanan, penelitian ini dapat membantu lembaga keuangan mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk melindungi diri mereka sendiri dan pelanggan mereka dari ancaman siber. 
ANALISIS SERANGAN MALWARE DALAM PERBANKAN DAN PERENCANAAN SOLUSI KEAMANAN Kaira Milani Fitria
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3312

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi ancaman serangan malware perbankan yang terus meningkat dan solusi keamanan yang dapat diterapkan untuk mengurangi risikonya. Makalah ini dimulai dengan memberikan gambaran umum tentang berbagai serangan malware perbankan, termasuk metode penyebaran dan kerusakan yang dapat ditimbulkannya. Kemudian membahas berbagai langkah keamanan yang dapat diambil untuk mencegah dan mendeteksi serangan ini, seperti perlindungan titik akhir, segmentasi jaringan, dan edukasi pengguna. Makalah ini juga membahas tantangan dan keterbatasan dari solusi keamanan ini dan potensi perkembangan di masa depan di lapangan. Secara keseluruhan, makalah ini memberikan analisis komprehensif tentang serangan malware perbankan saat ini dan solusi keamanan yang dapat digunakan untuk melindungi dari serangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif berbagai jenis serangan malware perbankan dan solusi keamanan yang dapat mengurangi risikonya. Dengan memahami sifat dari serangan-serangan ini dan efektivitas dari berbagai langkah keamanan, penelitian ini dapat membantu lembaga keuangan mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk melindungi diri mereka sendiri dan pelanggan mereka dari ancaman siber. 
Co-Authors