Achmad Hidayatno
Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jalan Prof. Sudharto, SH., Kampus UNDIP Tembalang, Semarang 50275, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGENALAN KARAKTER ALFABET TERCERMIN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERAMBATAN BALIK Arlies Bayu S; Achmad Hidayatno; Ajub Ajulian Zahra
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 3, NO. 3, SEPTEMBER 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.673 KB) | DOI: 10.14710/transient.v3i3.376-378

Abstract

Abstrak Pengenalan citra (image recognition) merupakan suatu hal yang menarik untuk dikembangkan, baik itu pengenalan pola karakter, pengenalan wajah maupun pengenalan sidik jari. Dari penelitian yang telah dikembangkan terlebih dahulu, selalu akan muncul permasalahan baru yang dapat dikembangkan untuk penelitian selanjutnya, salah satunya pada pengenalan karakter alfabet tercermin. Pada tugas akhir ini dirancang suatu sistem untuk mengenali karakter alfabet tercermin horisontal dan vertikal dengan menggunakan jaringan saraf tiruan metode perambatan balik. Dan jenis huruf yang digunakan adalah Times New Roman, Arial, Tahoma dan Calibri. Pada sistem ini proses identifikasi citra diawali dengan pengolahan data citra menggunakan proses prapengolahan. Tahap selanjutnya adalah pengekstraksian ciri dari citra hasil keluaran tahap sebelumnya. Hasil keluaran berupa nilai tujuh momen invariant (Hu’s Moment Invariants). Tahap terakhir adalah proses pengklasifikasian dengan menggunakan jaringan saraf tiruan perambatan balik. Dari percobaan yang dilakukan, dihasilkan angka rata-rata pengenalan sebesar 84% dengan tingkat pengenalan terendah sebesar 73% untuk pengenalan huruf kapital jenis Times New Roman tercermin horisontal. Untuk tingkat pengenalan tertinggi sebesar 96% untuk pengenalan huruf kapital jenis Tahoma tercermin horisontal. Kata kunci: Pengolahan citra digital, Jaringan saraf tiruan, Perambatan balik  Abstract Image recognition is an interesting subject to be developed, the development may include the character of pattern, face and fingerprint recognition. From the research that has been carried out it has always new problems that can be developed for future studies, One of them is recognition of reflected alphabetic characters. In this study will, be designed a system to recognize the reflected alphabet characters horizontally and vertically by using the back propagation of artificial neural network method. The font useds are Times New Roman, Arial, Tahoma and Calibri. In this system identification process begins with the image processing of image data using the pretreatment process. The next stage is the extraction of characteristics of the previous phase of the output image. The output is in the form of seven grades invariant moments (Hu's Moment Invariants). The last stage is the process of classification by using back propagation of artificial neural network. From the experiments, al result an average recognition rate is obtaint at 84% with the lowest recognition rate of 73% for the recognition of a capital letter type Times New Roman wich is reflected horizontally. The highest recognition rate at 96%  as achieved for the recognition of a capital letter Tahoma reflected horizontal. Key words: Digital image processing, neural networks, back propagation
WATERMARKING CITRA DIGITAL PADA RUANG WARNA YUV DENGAN KOMBINASI METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) Antonio Christian Simanjuntak; Achmad Hidayatno; Munawar Agus Riyadi
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 4, NO. 1, MARET 2015
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.558 KB) | DOI: 10.14710/transient.v4i1.44-50

Abstract

Abstrak Dalam era teknologi informasi dan komputer saat ini, informasi dalam bentuk digital dapat tersebar dengan begitu cepat. Informasi dalam bentuk digital memiliki sifat yang mudah untuk diubah dan dimodifikasi, hal ini menyebabkan banyak terjadinya penyalahgunaan hak cipta. Seseorang yang telah mendapatkan produk digital dapat mengklaim bahwa produk tersebut adalah hasil karyanya. Salah satu cara untuk melindungi hak cipta produk digital tersebut adalah dengan menggunakan watermark. Watermark merupakan salah satu solusi untuk melindungi hak cipta terhadap citra digital yang diciptakan. Dengan diterapkannya watermarking ini maka hak cipta citra digital yang dihasilkan akan terlindungi dengan cara menyisipkan informasi tambahan seperti informasi pemilik, keaslian dalam bentuk teks, citra, audio, ataupun video ke dalam citra digital tersebut tanpa merusak citra asli. Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam teknik watermarking dalam domain transformasi. Dalam Penelitian ini DWT digunakan untuk mentransformasi citra digital, sementara SVD digunakan sebagai proses penyisipan dan ekstraksi watermark. Pada pengujian Penelitian ini didapatkan nilai PSNR di atas 20 - 40 dB dengan variasi nilai alfa 0,1 - 1 pada komponen Y, U dan V. Sementara dalam kondisi tanpa serangan pada pengujian ekstraksi didapatkan nilai NC tidak kurang dari 0,8. Hal ini menunjukkan bahwa watermarking dengan menggunakan metode kombinasi DWT dan SVD menunjukkan kinerja yang cukup baik, meskipun terdapat informasi pada citra watermark hasil ekstraksi yang tidak sempurna.              Kata kunci: Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition, PSNR, NC  Abstract In the era of information technology and computer today, information in digital form can spread so quickly. Information in digital form has characteristic that are easy to be changed and modified, this causes a lot of the abuse of copyright. A person who has obtained a digital product can claim that the product is a result of his work. One way to protect the copyright of digital products is to use watermark. Watermark is one of the solutions to protect the copyright of the digital image that has been produced. With this implementation, the copyright of the digital images will be protected by inserting additional information such as owner information, authenticity in the form of text, image, audio, or video into digital images without damaging the original image. Discrete Wavelet Transform (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) is one method that is widely used in the transform domain watermarking techniques. In this research DWT is used to transform the digital image, while SVD is used as the watermark insertion and extraction. In this research testing PSNR values obtained above 20 to 40 dB with a variation of alpha values from 0.1 to 1 in the component Y, U and V. While the extraction testing without attacks, NC values obtained not less than 0.8. This indicates that a combination of watermarking using DWT and SVD method shows good performance, although there is information on the extracted watermark image which not perfect. Keywords: Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition, PSNR, NC