Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer
Muhammad Dzikrullah Suratin
Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA KLASIFIKASI JENIS CENGKEH BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAUN Sadri Talib; Sakina Sudin; Muhammad Dzikrullah Suratin
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.7911

Abstract

Daun merupakan komponen tumbuhan yang sangat penting karena berperan penting dalam membedakan jenis tumbuhan, termasuk tumbuhan cengkeh. Saat ini identifikasi jenis tanaman cengkeh yaitu Afo, Siputih, dan Zanzibar mengandalkan pengamatan secara manual terhadap ciri-ciri buah dan bunga yang dapat memakan waktu lama, terutama mengingat masa berbuah tanaman cengkeh yang panjang. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk mengklasifikasikan ketiga jenis daun cengkeh berdasarkan ciri ciri dan tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) yang meliputi empat parameter yaitu Kontras, Korelasi, Energi, dan Homogenitas. Algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk memproses nilai fitur yang diekstraksi dan mengklasifikasikan daun secara akurat. Penelitian ini mencapai akurasi tertinggi sebesar 56,67% pada ukuran citra 250x250 piksel dan 48,33% pada ukuran citra 150x150 piksel dengan menggunakan 150 data latih dan 60 data uji. Hasil tersebut menunjukkan potensi klasifikasi daun otomatis dalam mengidentifikasi spesies tanaman cengkeh secara efisien.
Pengenalan Landmark Pariwisata di Kulon Progo Berbasis Augmented Reality ika arfiani; Murien Nugraheni; Muhammad Dzikrullah Suratin
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 3 (2023)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.4.3.142

Abstract

The tourism sector in Kulon Progo is showing a decline in terms of regional tourism development. The causative factor is the promotion that has not been able to maximize the availability of information technology. Several unmanaged tourist attractions such as Pringtali Temple, Lawangsih Cave and Kiskendo Cave. Disadvantages that make tourism objects less accessible to tourists include difficult access roads, uphill and steep terrain, damaged roads, and the lack of street lighting. Then an AR-based tourism introduction application was made. The method used is the Multimedia Development Lifecycle (MDLC) starting from the creation of the application concept, design, collection of materials, system implementation, and testing. This research produces an application based on Augmented Reality (AR) regarding the Introduction of Tourist Attractions in Kulon Progo which has been tested with an assessment percentage of 76.9%, which means the application is acceptable.
Co-Authors Ika Arfiani Murien Nugraheni Sadri Talib Sakina Sudin