Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tropical Plantation Journal Journal of Innovative and Creativity
Ade Utari Triwijayani
Akademi Perikanan Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kasgot (Bekas Kotoran Magot) Sebagai Alternatif Pupuk Organik dan Media Tanam Cabai Merah Keriting (Capsicum annum L.) Ade Utari Triwijayani; Akvila Widiawanti Lahom; Frumentia Milana Edesia Bana; Purnama Hadi Saputra; Kevin Desta Narendra; Elsa Pegenari Sihombing; Olivia Elfatma
Tropical Plantation Journal Vol 2, No 2 (2023): TROPICAL PLANTATION JOURNAL
Publisher : Akademi Komunitas Perkebunan Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56125/tpj.v2i2.28

Abstract

Kasgot merupakan hasil dari media budidaya maggot dan termasuk bahan organik yang relatif baru untuk digunakan sebagai campuran media tanam dibandingkan kotoran hewan, namun sifatnya dalam mendukung persemaian cabai belum banyak diketahui. Tujuan penelitian adalah mengetahui pengaruh pupuk organik kasgot pada pertumbuhan tanaman cabai merah keriting (capsicum annum L.). Hasil analisis mengunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan media tanam sebagai kontrol dan 6 sampel kasgot dengan dosis yang berbeda. Penelitian melakukan 5 perlakuan yaitu: 100 gram/500gram media tanam, 150 gram/500gram media tanam, 200 gram/500gram media tanam, 250 gram/500gram media tanam, dan 300gram media tanam. Parameter yang diamati meliputi tinggi tanaman, jumlah daun, dan warna daun yang di ukur pada awal penanaman hingga 2 minggu. Dari penelitian ini kami mendapat dosis kasgot yang baik untuk pertumbuhan tanaman cabai merah keriting yang optimal yaitu pada dosis 100gram dan 150gram kasgot. Maka dari itu kesimpulan yang kami dapat yaitu kasgot dapat memberikan pengaruh pada pertumbuhan tanaman cabai dan dosis optimum untuk tanaman cabai yaitu 100gram dan 150gram yang teramati dari tinggi tanaman, jumlah daun dan warna daun.)
Integrasi Chatgpt Open AI Dengan Arcgis Pro Dalam Pembuatan Peta Buffering Olivia Elfatma; Ade Utari Triwijayani; Heri Setyawan; Yuliana Debora Anggraini
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.5158

Abstract

ChatGPT adalah teknologi artificial intelligence (AI) bisa memberikan jawaban dari pertanyaan apa pun hanya dalam beberapa detik. Integrasi ChatGPT OpenAI dengan ArcGIS Online menghadirkan peluang luar biasa meningkatkan pengalaman GIS bagi penggunanya dan mempercepat alur kerja analisis spasial. Belum banyak penelitian analisis spasial menggunakan Integrasi ChatGPT OpenAI. Tujuan penelitian ini adalah 1) Mengetahui kemampuan Integrasi chatGPT open Ai dengan ArcGIS dalam mengolah data vector seperti data buffing, 2) mengetahui kecepatan dan kemudahan alur kerja analisis spasial Integrasi chatGPT open Ai dengan ArcGIS dengan menggolah data vector pada metode buffering. Metode penelitian ini dilakukan dengan membandingkan, pengolahan data vector dengan metode buffering menggunakan ArcGIS secara pengolahan biasa dan Integrasi chatGPT open Ai dengan ArcGIS. Berdasarkan hasil uji pengolahan peta buffering sungai daerah penelitian diperoleh keseimpulan: 1) Integrasi chatGPT open Ai dengan ArcGIS mampu dalam mengolah data vector metode buffering, 2) Integrasi chatGPT open Ai dengan ArcGIS berhasil dilakukan selama 2 detik dengan 2 langkah kerja. Sedangkan cara manual berhasil diselesaikan dalam waktu 4 detik dengan 10 langkah kerja. Sehingga Integrasi chatGPT open Ai dengan ArcGIS terbukti lebih cepat dan efektif. ChatGPT memberikan informasi kemudahan alur kerja analisis spasial secara cepat dan ringkas. Namun informasi yang disampaikan tidak semua dapat diaplikasikan langsung kedalam proses analisis spasial secara teknis. Perlu pemahaman yang mendalam dan improvisasi terhadap perintah prompt dan script. Metode ini cocok dilakukan untuk para expert dibidang analysis spasial.
Co-Authors Akvila Widiawanti Lahom Elsa Pegenari Sihombing Frumentia Milana Edesia Bana Heri Setyawan Kevin Desta Narendra Olivia Elfatma Purnama Hadi Saputra Yuliana Debora Anggraini