Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Prosiding University Research Colloquium Jurnal Perangkat Lunak
Ajang Sopandi
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGADUAN TINDAK KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK BERBASIS WEB DENGAN METODE PENGEMBANGAN SIX SIGMA PADA P2TP2A KOTA SERANG Ajang Sopandi; Septian Maulana
Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2021): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v5i3.4529

Abstract

Korban tindak kekerasan dikalangan perempuan dan anak memang sedikit sekali ditemukan di dalam berbagai literatur yang ada, karena itu jarang terungkap bahwa viktimisasi terhadap perempuan melalui tindak kekerasan diajukan ke peradilan pidana. Masalahnya mungkin pada persepsi masyarakat, baik secara keseluruhan maupun kaum perempuan itu sendiri, bahwa kekerasan yang dialaminya adalah lebih baik untuk disembunyikan saja. Ini tentu ada kaitannya dengan nilai-nilai yang berkembang dalam masyarakat mengenai kedudukan perempuan selama ini dalam masyarakat. Kalangan perempuan terkadang menyembunyikan viktimisasi terhadap dirinya karena berbagai alasan, namun yang utama adalah karena mereka tidak ingin dirinya diketahui orang lain atau mungkin akan mencoreng harga diri, terlepas dari ada tidaknya konstribusi perempuan terhadap tindak kekerasan yang dialaminya. Maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah korban tindak kekerasan dalam melakukan pelaporan dan bagi masyarakat yang melihat tindak kekerasan bisa langsung melapor agar pihak dari P2TP2A bisa secepatnya menangani korban.Tahapan penelitian ini dilakukan dengan metode observasi, wawancara dan studi pustaka. Metode pengembangan system dilakukan menggunakan metode Six sigma. Lima tahapan pada six sigma, yaitu Define, Measure, Analyze, Improve and Control, sedangkan metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan studi literatur. Analisis yang dilakukan mencakup analisis sistem dan analisis aplikasi. Aplikasi ini mencakup empat konten, yaitu Pelaporan, About, Login dan Data Pelaporan. Metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall atau prototyping. Berdasarkan hasil dari uji coba aplikasi tersebut, dihasilkannya suatu aplikasi yang dapat mempermudah korban tindak kekerasan dan masyarakat yang melihat tindak kekerasan dalam hal pelaporan. 
Teknologi Digital AI sebagai Alat Bantu Pembelajaran Jenjang SD Leon A. Abdillah; Ajang Sopandi; Yudi Herdiana; Tb. M. Adrie Admira
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Darma
Publisher : DRPM-UBD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/r8n9z775

Abstract

Pertumbuhan pesat teknologi digital kecerdasan artifisial telah membuka kemungkinan baru untuk meningkatkan pengajaran dan pembelajaran di sekolah dasar. Inisiatif pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan digital guru dengan memberikan pelatihan tentang alat bantu pembelajaran berbasis AI di SD Negeri XYZ. Program ini menggunakan metode konseling dan lokakarya, dengan tiga tahap: perencanaan, pelatihan, dan evaluasi. Pada tahap perencanaan, dilakukan penilaian kebutuhan dan pengembangan materi pelatihan. Pada tahap pelatihan, peserta mempelajari aplikasi praktis seperti Canva untuk pembuatan konten visual, ChatGPT untuk perencanaan pelajaran dan pembuatan konten, Gamma untuk desain presentasi, Perplexity untuk pencarian informasi berbantuan AI, dan MIT App Inventor untuk mengembangkan aplikasi pendidikan sederhana. Tahap evaluasi menggunakan observasi dan kuesioner untuk menilai pemahaman, keterlibatan, dan kepuasan peserta. Temuan tersebut mengungkapkan peningkatan literasi digital, kepercayaan diri yang lebih tinggi dalam menggunakan teknologi AI ke dalam kegiatan kelas, dan umpan balik peserta yang positif. Kurikulum ini menunjukkan bagaimana pelatihan teknologi digital AI dapat membantu instruktur menciptakan pengalaman belajar yang baru, menarik, dan didukung teknologi di sekolah dasar.
Chatbot berbasis Kecerdasan Buatan untuk Mendukung Manajemen Sumber Daya Manusia menggunakan Pengembangan Aplikasi yang Cepat Ajang Sopandi; Sambas Wahyudin
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 22nd University Research Colloquium 2026: Bidang Teknologi dan Rekayasa
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen Sumber Daya Manusia merupakan komponen penting dari operasi organisasi, terutama dalam mengelola kehadiran, evaluasi kinerja, dan penyebaran kebijakan perusahaan. Praktik manajemen karyawan manual sering mengakibatkan inefisiensi dan keterlambatan dalam penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung manajemen karyawan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, dan tinjauan literatur untuk menganalisis persyaratan sistem. Chatbot dikembangkan menggunakan kerangka kerja RASA, bahasa pemrograman Python dan JavaScript, dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu mempercepat akses karyawan terhadap informasi, mengurangi beban kerja administrasi staf sumber daya manusia, dan meningkatkan efisiensi layanan. Studi ini memperluas penelitian chatbot yang ada dengan mengintegrasikan sistem percakapan berbasis AI dengan fungsi manajemen karyawan inti untuk mendukung transformasi digital organisasi. Studi ini berkontribusi pada penerapan chatbot berbasis AI dalam sistem manajemen sumber daya manusia.
Evaluasi Usability Tableau Desktop Menggunakan Metode Nielsen’s Attributes of Usability (NAU) Ajang Sopandi; Angelica Wahyu
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v6i2.3315

Abstract

Tableau Desktop merupakan salah satu perangkat lunak yang biasanya digunakan dalam bidang business intelligence untuk mengelola data. Tableau Desktop telah menjadi alat penting bagi banyak bisnis untuk menganalisis dan memvisualisasikan data mereka. Namun, dalam beberapa kasus, kinerja tableau desktop yang lambat dapat menurunkan kinerja dan efisiensinya. Evaluasi usability yang dilakukan pada Tableau desktop bertujuan untuk memastikan bahwa Tableau Desktop dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna dan membantu mereka mencapai tujuan pengguna. Salah satu metode yang relevan untuk evaluasi usability adalah Nielsen’s Attributes of Usability (NAU) karena Penggunaan model Nielsen dipilih agar permasalahan yang ditemukan nyata karena responden adalah pengguna yang sudah pernah menggunakan aplikasi tersebut. Dengan mengumpulkan data dari pengguna melalui kuesioner, akan mengevaluasi sejauh mana pengguna merasa dan efisien dalam menggunakan Tableau Desktop dan mengidentifikasi kekurangan dalam penggunaan Tableau Desktop. Hasil evaluasi ini dapat mengetahui pengujian terhadap pengguna mengenai usability secara lebih mendalam pada 5 kategori Nielsen`s model seperti mudah dipelajari, efisien digunakan, dan menyenangkan digunakan. Hasil dari evaluasi usability dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengembang dan pengguna Tableau Desktop.
Co-Authors Angelica Wahyu Leon Andretti Abdillah Sambas Wahyudin Septian Maulana Tb. M. Adrie Admira Yudi Herdiana