Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Paradigma
Steven Tribethran
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pemrograman Dasar Python Dengan Memanfaatkan ChatGPT pada SMK Methodist 2 Palembang: Pelatihan pemrograman dasar menggunakan bahasa Python kepada para siswa kelas 10 SMK Methodist 2 Palembang Steven Tribethran; Daniel Daniel; Rio Ferdynand; Andreas Saputra; Hansen Hansen; Muhammad Rizky Pribadi
Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Agustus
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/abdimasif.v4i2.3709

Abstract

Teknologi menjadi hal yang semakin penting dalam kehidupan kita saat ini. Terutama dalam era digital, dimana hampir semua aspek kehidupan berhubungan dengan teknologi. Hal ini juga sangat mempengaruhi bidang pendidikan yang menyangkut kebutuhan pelaksanaan akademik para siswa di segala jenjang pendidikan. Oleh karena itu, salah satu keterampilan yang dirasakan penting untuk dipelajari adalah pemrograman. Namun, belajar pemrograman bagi orang awam seringkali menimbulkan kendala dan kesulitan saat ingin memulainya. Pengabdian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan ChatGPT, sebuah model bahasa Artificial Intelligence yang dikembangkan oleh OpenAI dalam pelatihan pemrograman dasar menggunakan bahasa pemrograman Python dengan memanfaatkan platform cloud Jupyter Notebook dari Google Colab yang memungkinkan siapapun untuk menjalankan kode pemrograman Python langsung dari perangkat yang memiliki browser dan akses internet dimanapun itu. Metode praktik langsung atau drill method digunakan dalam pengabdian ini, dimana para peserta akan mengikuti instruksi dari pemateri dan juga dapat bereksperimen sendiri untuk menambah pengetahuan para peserta. Pelatihan dilakukan pada bulan April 2023 dengan para peserta merupakan para siswa kelas 10 jurusan Teknik Komputer Jaringan dari Sekolah Menengah Kejuruan Methodist 2 Palembang. Kegiatan ini memberikan pengetahuan langsung kepada para siswa mengenai dasar pemrograman menggunakan bahasa Python untuk menunjang minat para siswa untuk mendalami bidang yang berkaitan dengan pelatihan tersebut. Hasil pengabdian menunjukkan sebagian besar peserta (lebih dari 60%) dari total 23 peserta yang terlibat dalam pelatihan dapat mengikuti pelatihan dengan baik dan paham mengenai konsep pemrograman dasar yang disampaikan.
Classification of Dog Emotion Using Transfer Learning on Convolutional Neural Network Algorithm Steven Tribethran; Nicolas Jacky Pratama Hasan; Abdul Rahman
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 26 No. 2 (2024): September 2024 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v26i2.5295

Abstract

Recognizing your pet's emotions are very important to improve health, welfare and to detect certain diseases in the animal. The emotions in question are categorized into four categories, namely anger, happiness, calmness, and sadness. The model is designed by utilizing transfer learning techniques using the VGG16 architecture to perform image feature extraction for dog emotion classification based on the image of the animal's facial expression. The research produced an accuracy value of 96.72% on the training set and 88.05% on the validation set, as well as an average F1-Score value of 84.30% on the test set. This research shows the great potential of utilizing transfer learning in dog emotions classification and contributes to more advanced emotion recognition techniques to improve pet’s welfare.
Co-Authors Abdul Rahman Andreas Saputra Daniel Daniel Hansen Hansen Muhammad Rizky Pribadi Nicolas Jacky Pratama Hasan Rio Ferdynand