Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.749
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi REKAYASA Scientific Journal of Informatics Jurnal Fourier INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Computer Science and Information Technologies Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science
Yuniar Farida, Yuniar
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Fourier

 1 
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine (ELM) dan Kernel Extreme Learning Machine (KELM) Pada Klasifikasi Penyakit Cedera Panggul Aisah, Siti Nur; Dian Candra Rini Novitasari; Farida, Yuniar
Jurnal Fourier Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/fourier.2023.122.69-78

Abstract

Nyeri punggung bawah merupakan sebuah masalah kesehatan yang umum terjadi di dunia dan termasuk penyebab utama kecacatan.  Di Indonesia  pada tahun 2019 Hernia menduduki peringkat kedelapan penyakit terbanyak dengan jumlah kasus 292.145. Selain Hernia ganguan atau penyakit yang terjadi pada tulang panggul juga disebabkan karena menderita penyakit Spondylolithesis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit cedera panggul menggunakan Extreme Learning Machine (ELM) dan Kernel Extreme Learning Machine (KELM). Hasil uji coba terbaik yaitu dengan Nilai akurasi, sensitivitas dan spesifitas yaitu 90.25%, 88.66%, dan 92.22% untuk metode KELM.
Co-Authors Achmad Teguh Wibowo Ainiyah, Lailatul Akbar, Fadilah Ambadar, Panreshma Rizkha Aris Fanani Auditiyah, Cellyn Desinaini, Latifatun Nadya Efendi, Havid FAJAR SETIAWAN Farmita, Mayandah Ferdani, Ayu Hani Khaulasari Khasanah, Zhara Shafira Uswatun LULUK WULANDARI Mahfiroh, Luluk Maulida, Eka Agustina Moh. Hafiyusholeh Moh. Hartono Nadiyah, Fithrotun Nanda, Nafa Nur Adifia Novitasari, Dian C Rini Nurfadila, Monika Refiana Nurissaidah Ulinnuha Pramesti, Diah Devi pratiwi, Yuniar Ines Purwanti, Ida Putroue Keumala Intan Saidah, Nayla Fitriyatus Saputra, Yahya Vigo Tri Sari, Dian Candra Rini Novita Sari, Ghaluh Indah Permata Sari, Silvia Kartika Siti Nur Aisah Swantika, Cicik Tiasti, Roro Niken Enggar Utami, Tri Mar'ati Nur Vianti, Febi Wika Dianita Utami Yuliati, Dian Yusi, Suyesti Zaen, Nanida Jenahara