Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Megasains
Dodi Ardiansyah
Unknown Affiliation
Earth & Planetary Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN MODEL PREDIKSI RADIASI MATAHARI BERBASIS MESIN PEMBELAJARAN PADA STASIUN METEOROLOGI FATMAWATI SOEKARNO BENGKULU Dodi Ardiansyah
Megasains Vol 14 No 1 (2023): Megasains Vol.14 No.1Tahun 2023
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v14i1.129

Abstract

Radiasi matahari adalah sumber energi terbesar dan memiliki peran dalam keseimbangan radiasi permukaan, siklus hidrologi, fotosintesis vegetasi, cuaca dan iklim. Sangat penting untuk menganalisis radiasi matahari dalam berbagai keperluan. Makalah ini bertujuan untuk mempelajari dan mengevaluasi kelayakan metode-metode didalam mesin learning dalam membuat prediksi radiasi matahari. Parameter Tekanan Udara, Temperatur Udara, Dew Point, Kelembaban Udara yang diukur bersama dengan Radiasi Matahari digunakan untuk membuat prediksi. Tiga metode yang di gunakan dalam makalah ini yaitu Linear Regression (LR), Random Forest Regressor (RFR), dan Decision Tree Regressor (DTR). Untuk menentukan kinerja hasil prediksi dilakukan evaluasi dengan tiga matrik statistic yaitu Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE) dan R-Squared (R2). Hasil Prediksi menunjukkan bahwa metode Random Forest Regressor memberikan nilai prediksi yang paling baik dari dua metode lainnya yang dicoba dengan nilai MAE 51,4 nilai RMSE 106,0 dan R2 0,87.
Co-Authors