Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AJIE (Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship)
Firdaus Firdaus
Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia
Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MAQBARAH: Sistem Informasi Posisi dan Navigasi Makam pada Suatu Pemakaman: Indonesia Firdaus Firdaus; Fahrozi Alwi; Muhammad Kevin Putra Zona Muhammad
Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship Volume 05, Issue 02, May 2020
Publisher : UII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu masalah utama yang terjadi di lapangan ketika seseorang ingin berziarah ke makam adalah kesulitan mencari lokasi makam yang dituju pada suatu area pemakaman. Selama ini, mereka mengandalkan informasi dan petunjuk dari juru makam, namun dalam masa pandemi ini keadaan menjadi lebih sulit bagi peziarah untuk mendapat informasi dari juru makam. Ditambah dengan masalah-masalah yang lain seperti keadaan makam yang tidak terawat dan batu nisan yang rusak serta pudar tulisannya sehingga dapat menghambat para peziarah dalam menemukan lokasi makam yang mereka cari. Berdasarkan pada permasalahan-permasalahan tersebut, maka diusulkan sebuah solusi, yaitu membuat sebuah sistem informasi posisi dan navigasi makam yang dapat digunakan dengan mudah bagi para peziarah serta memiliki ketepatan dan keakuratan dalam menentukan posisi makam sesuai dengan tujuan. Aplikasi web MAQBARAH dibuat untuk menjawab semua permasalahan tersebut. Aplikasi web ini dapat menunjukkan user current location (lokasi peziarah), titik makam yang dituju, dan jalur navigasi pada tampilan layar smartphone. Titik lokasi tujuan makam didapatkan dari GPS Geodetik CHC i50 yang menghasilkan nilai longitude dan latitude serta user current location didapatkan dari GPS yang berasal dari smartphone para peziarah. Pengujian di lapangan menunjukkan hasil yang baik dengan akurasi 100% pada parameter user current location, 90% dengan parameter titik makam yang dituju, dan 80% dengan parameter navigasi makam
OMEDIG : Rancang Bangun Oksigen Meter Digital Berbasis IoT untuk Fasilitas Kesehatan Masyarakat Firdaus Firdaus; Zainullah Muhamad; Mahabito Saka Nusantara
Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship Volume 05, Issue 01, January 2020
Publisher : UII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The problem raised in this final project is the need for a technology that can measure the oxygen flow rate with precision, and can record the total volume of oxygen used to overcome the problem of oxygen pricing in health facilities. This is because health facilities generally only use the duration of oxygen consumption and multiply it by the flowrate as the basis for pricing oxygen to patients. The suggestion of this tool is that patients and health facilities alike know the total volume of oxygen that has been used. In system design, there are several changes from the proposals that have been made previously. This is done because the specifications of the tool do not match which can reduce the performance of the tool itself. The changes made were to replace the single head regulator into a regulator that is already circulating in general and the addition of a fan component as a cooler in the control system of the digital oxygen meter. At the implementation stage, the first thing to do is testing the SFM4100 sensor and testing the serial communication of the Arduino WiFi microcontroller. Furthermore, the overall tool testing and tool testing on the Thinger.io user interface is carried out to find out how well it records data. Based on the results of the tests carried out, OMEDIG has an error of ± 1.82% in reading the oxygen flowrate. This means that OMEDIG has a very good accuracy rate of ± 98.18%, with the ability to measure oxygen flowrates up to 10 LPM. Realtime data transmission on Thinger.io every 1 second and data will be stored in the database every 1 minute. Data from the database can be downloaded in the form of an excel file so that it will be easier for health facilities in the process of determining oxygen rates used by patients. The impact of the implementation of this tool can provide alternative solutions for health facilities to be more fair and transparent in determining oxygen tariffs. In addition, it can also facilitate the work of medical personnel in terms of adjusting the oxygen flowrate (using a keypad) and also allows doctors to monitor (remotely) the amount of oxygen flowrate given by medical personnel is in accordance with what was ordered. The most important thing is that the health facility and the patient can find out the flowrate and the total volume of oxygen used through the LCD display on the device. So that patients can estimate the costs that must be incurred for the use of oxygen. And also health facilities no longer determine oxygen rates based on duration of use, but based on the total volume of oxygen that has been used by patients
MOMIDRO: Sistem Monitoring Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro Berbasis IoT pada Laboratorium Ketenagaan FTI UII Firdaus Firdaus; Dio Trie Ramadhan; Yanayir Ahmad; Indah Suryani Putri
Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship Volume 06, Issue 01, January 2022
Publisher : UII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/ajie.vol6.iss1.art2

Abstract

Saat ini terdapat modul Pembangkit Listrik Tenaga (PLT) Mikrohidro di Laboratorium Ketenagaan Fakultas Teknologi Industri (FTI) Universitas Islam Indonesia (UII). Pengguna harus melakukan pengukuran secara manual on-site ketika membutuhkan data performa energi dari PLT Mikrohidro, sehingga cukup merepotkan. Perlu dicari solusi supaya pencatatan data performa bisa dilakukan dengan mudah, maka diusulkan sistem monitoring performa energi listrik AC berbasis Internet of Thing (IoT) pada Pembangkit Listrik Tenaga (PLT) Mikrohidro (MOMIDRO). Dengan sistem ini, pengguna cukup mengakses akun melalui browser untuk memonitor data performa secara akurat dan real-time. MOMIDRO menyediakan data pembacaan tegangan, arus, daya aktif, dan energi. Pengujian sistem dilakukan dengan memanfaatkan beban dari RLC Load. Sistem dapat melakukan monitoring dengan baik secara real-time. Hasil pembacaan modul sensor PZEM-004T pada sistem ini memiliki nilai error rata-rata pembaca tegangan, arus, daya, dan energi masing-masing sebesar 0,7%, 21,2%, 2,32% dan 28,7%. Persentase error nilai arus dan energi cukup besar dikarenakan nilai arus dan energi yang sangat kecil, namun jika dilihat nilai selisihnya maka hasil pembacaan sensor sangat mendekati nilai acuan
Co-Authors Dio Trie Ramadhan Fahrozi Alwi Indah Suryani Putri Mahabito Saka Nusantara Muhammad Kevin Putra Zona Muhammad Yanayir Ahmad Zainullah Muhamad