Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika)
Wildan Budiawan Zulfikar
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Divide And Conquer Pada Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid Dais Suryani; Mohamad Irfan; Wisnu Uriawan; Wildan Budiawan Zulfikar
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.5

Abstract

Seorang muslim harus bisa membaca ayat-ayat Al-Quran dengan baik sesuai yang diajarkan oleh Rasulullah saw. Membaca Al-Quran sesuai ilmu tajwid hukumnya wajib bagi setiap orang, tidak bisa diwakili oleh orang lain. Aplikasi ilmu tajwid yang dibangun bersifat mobile, sehingga user dapat mempelajari tajwid dimana saja dan kapan saja. Selain menambah wawasan tentang tajwid, user dapat membaca Al-Quran secara fasih sesuai hukum tajwid karena aplikasi yang bersifat mobile ini mendukung pembelajaran menggunakan teks dan suara. Selain itu user dapat juga mengasah  kemampuannya tentang ilmu tajwid melalui soal-soal yang ada dalam aplikasi. Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid menerapkan salah satu algoritma yaitu divide and conquer. Algoritma divide and conquer diimplementasikan pada pencarian jawaban pada soal yang ada pada menu latihan. Algoritma divide and conquer mempunyai cara kerja membagi masalah menjadi beberapa sub masalah sehingga dihasilkan solusi akhir dari masalah awal. Algoritma divide and conquer mempunyai kompleksitas yang cukup cepat yaitu 2,86272753, dibandingkan dengan algoritma Brute Force yang memiliki kompleksitas lebih tinggi daripada algoritma divide and conquer yaitu 6.
Klasifikasi Terjemahan Ayat Al-Quran Tentang Ilmu Sains Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Mobile Devi Setiawati; Ichsan Taufik; Jumadi Jumadi; Wildan Budiawan Zulfikar
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.7

Abstract

The number of verses of the Quran contained in the Qur'an, encouraging people to look for a way to get the exact clause in a short time. The science is an important knowledge, as Muslims we are obliged to study it with the Al-Quran as a guide. So that's how we get the verse about the science of the Quran with a quick, efficient and practical with a mobile application. Decision tree is a predictive model using a tree or hierarchical structure, this method can support mobile applications to be created. Because based decision very complex and global in the Quran, can be transformed into more simple and specific. C4.5 algorithm is a decision tree induction algorithm and is suitable to perform the classification process. The results of the percentage of successful applications created by using a decision tree that is 75.73%. From these results is known that the algorithm C4.5 and decision tree reasonably is well used in the classification process.
Implementasi Algoritma Divide And Conquer Pada Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid Dais Suryani; Mohamad Irfan; Wisnu Uriawan; Wildan Budiawan Zulfikar
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.5

Abstract

Seorang muslim harus bisa membaca ayat-ayat Al-Quran dengan baik sesuai yang diajarkan oleh Rasulullah saw. Membaca Al-Quran sesuai ilmu tajwid hukumnya wajib bagi setiap orang, tidak bisa diwakili oleh orang lain. Aplikasi ilmu tajwid yang dibangun bersifat mobile, sehingga user dapat mempelajari tajwid dimana saja dan kapan saja. Selain menambah wawasan tentang tajwid, user dapat membaca Al-Quran secara fasih sesuai hukum tajwid karena aplikasi yang bersifat mobile ini mendukung pembelajaran menggunakan teks dan suara. Selain itu user dapat juga mengasah  kemampuannya tentang ilmu tajwid melalui soal-soal yang ada dalam aplikasi. Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid menerapkan salah satu algoritma yaitu divide and conquer. Algoritma divide and conquer diimplementasikan pada pencarian jawaban pada soal yang ada pada menu latihan. Algoritma divide and conquer mempunyai cara kerja membagi masalah menjadi beberapa sub masalah sehingga dihasilkan solusi akhir dari masalah awal. Algoritma divide and conquer mempunyai kompleksitas yang cukup cepat yaitu 2,86272753, dibandingkan dengan algoritma Brute Force yang memiliki kompleksitas lebih tinggi daripada algoritma divide and conquer yaitu 6.
Klasifikasi Terjemahan Ayat Al-Quran Tentang Ilmu Sains Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Mobile Devi Setiawati; Ichsan Taufik; Jumadi Jumadi; Wildan Budiawan Zulfikar
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.7

Abstract

The number of verses of the Quran contained in the Qur'an, encouraging people to look for a way to get the exact clause in a short time. The science is an important knowledge, as Muslims we are obliged to study it with the Al-Quran as a guide. So that's how we get the verse about the science of the Quran with a quick, efficient and practical with a mobile application. Decision tree is a predictive model using a tree or hierarchical structure, this method can support mobile applications to be created. Because based decision very complex and global in the Quran, can be transformed into more simple and specific. C4.5 algorithm is a decision tree induction algorithm and is suitable to perform the classification process. The results of the percentage of successful applications created by using a decision tree that is 75.73%. From these results is known that the algorithm C4.5 and decision tree reasonably is well used in the classification process.
Co-Authors Dais Suryani Devi Setiawati Ichsan Taufik Jumadi Jumadi Mohamad Irfan Wisnu Uriawan