This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec
Hendro Nugroho
Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

EKSTRKASI FITUR BENTUK MENGGUNAKAN METODE CONVEX HULL UNTUK KLASIFIKASI JENIS PISANG MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Hendro Nugroho; Andy Rachman; Erfan Septian Basuki
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.20023

Abstract

Ada banyak jenis buah pisang yang ada di Indonesia contohnya pisang Ambon, pisang Kepok, pisang Susu, pisang Mas, dan pisang Cavendish. Dengan adanya banyak jenis buah pisang tersebut maka untuk mengetahui jenis pisang masih menggunakan penilaian oleh mata manusia berdasarkan bentuk pisang. Didalam penelitian ini untuk mengetahui jenis pisang menggunakan klasifikasi secara otomatis dari input citra pisang. Hasil dari klasifikasi diharapkan untuk mengetahui jenis pisang berdasarkan data tranning. Input citra pisang di ekstraksi fitur bentuk menggunakan metode Convex Hull untuk mendapatkan nilai Soliditas dan Konveksitas. Langkah-langkah untuk mendapatkan nilai klasifikasi dilakukan dengan input citra  pisang, konversi warna menjadi biner (hitam putih), ekstraksi fitur bentuk Convex Hull, menghitung nilai Soliditas konveksitas dan nilai Soliditas dan konveksitas citra buah pisang dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode K-Nearst Neighbor (K-NN). Untuk mengetehui tingkat keberhasilan hasil klasifikasi dilakukan proses pengujian. Dari hasil penggujian dilakukan proses perhitungan akurasi dari semua data yang diujikan. Hasil yang didapat didalam penelitian ini dengan nilai akurasi sebesar 56%.Kata kunci : Convex Hull, Klasifikasi, K-NN, Pisang.