Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Jurnal Basicedu KAIBON ABHINAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT GAUSS: Jurnal Pendidikan Matematika Range : Jurnal Pendidikan Matematika Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Basicedu Mathematics Education Journal
Usep Sholahudin, Usep
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Vector Space Model pada Penerapan Algoritma Nazief Adriani, KNN dan Fungsi Similarity Cosine untuk Pembobotan IDF dan WIDF pada Prototipe Sistem Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia Susandi, Diki; Sholahudin, Usep
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 3 (2016)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.275 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.54

Abstract

Vector space model (VSM) adalah suatu model yang digunakan untuk mengukur kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu query. Pada model ini, query dan dokumen dianggap sebagai vektor-vektor pada ruang n-dimensi, dimana n adalah jumlah dari seluruh term yang ada di dalam daftar. Teknologi informasi khususnya internet sangat mendukung terjadinya pertukaran informasi dengan sangat cepat. Kondisi tersebut memunculkan masalah untuk mengakses informasi yang diinginkan secara akurat dan cepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, salah satu teknik yang dapat digunakan adalah dengan mengklasifikasikan teks dokumen tersebut sesuai dengan karakteristik, fitur, maupun kelasnya berdasarkan aturan baku bahasa yang akan diolah. Dalam penelitian ini Bahasa Indonesia adalah bahasa yang digunakan sebagai sumber acuan. Jenis penelitian ini termasuk kepada penelitian terapan (Applied Research). Objek dalam penelitian ini adalah dokumen Teks Berbahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini menganalisis efektifitas model sistem klasifikasi / kategorisasi dokumen dalam penerapan vector space model berdasarkan pembobotan term dokumen dan query, juga menerapkan metode stemming Bahasa Indonesia dengan algoritma nazief adriani, menghasilkan nilai similarity dengan fungsi cosine yang berpengaruh pada pemeringkatan hasil kategorisasi dokumen yang relevan.
Penentuan Harga Premi Berdasarkan Fungsi Permintaan dan Titik Kesetimbangannya dalam Portofolio Heterogen Sholahudin, Usep
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1, No 2: September 2016 - Februari 2017
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.086 KB) | DOI: 10.26594/jmpm.v1i2.623

Abstract

Penelitian  ini mempelajari hubungan tarik menarik antara banyaknya tertanggung dan harga preminya ditiap kelas risiko pada portofolio heterogen. Pertama, penanggung menetapkan harga premi berdasarkan sejumlah tertanggung yang ditetapkan untuk masing-masing kelas risiko. Selanjutnya, pasar bereaksi yang mengakibatkan perubahan jumlah pemegang polis pada setiap kelas risiko. Sebagai konsekuensinya, penanggung menyesuaikan harga premi sebagai permintaan pasar, dan proses ini berulang sampai terpenuhi suatu keadaan tertentu. Proses tersebut telah dibuktikan memiliki titik kesetimbangan. Karakteristik dari titik kesetimbangan dibuktikan melalui teorema titik tetap. Selanjutnya, untuk mengilustrasikan teori, perhitungan harga premi berdasarkan fungsi permintaan dalam titik kesetimbangannya dilakukan untuk lima kelas risiko dengan menggunakan perangkat lunak Mathematica.
3R: Suatu Alternatif Pengolahan Sampah Rumah Tangga Agus, Ria Noviana; Oktaviyanthi, Rina; Sholahudin, Usep
KAIBON ABHINAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.794 KB) | DOI: 10.30656/ka.v1i2.1538

Abstract

Kegiatan pengabdian ini difokuskan kepada sosialisasi pengolahan sampah rumah tangga dan pelatihan pembuatan kerajinan tangan dari koran bekas. Untuk mencapai tujuan digunakan metode community based participatory action dengan tahapan kegiatan terdiri atas perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Ada 21 peserta ibu-ibu PKK dan remaja putri desa petir, kecamatan petir, kabupaen serang. Persentase pemahaman peserta rata-rata 80% pada kegiatan community based participatory action tentang sosialisasi pengolahan sampah rumah tangga dan pelatihan pembuatak kerajinan tangan dari koran bekas, jadi. Rata-rata pemahaman tersebut memberikan respon yang baik, oleh karena itu kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat menyadarkan masyarakat desa petir untuk dapat bijaksana mengolah sampah dan dapat membuat kerajinan tangan dari sampah yang masih bisa dipakai dan di daur ulang yang dapat bernilai ekonomis.
Penerapan Pendidikan Matematika Realistik (PMR) untuk Meningkatkan Kemampuan Literasi Matematika Siswa Kelas IV SDN 03 Cimaung Serang Sholahudin, Usep
GAUSS: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.906 KB) | DOI: 10.30656/gauss.v1i1.637

Abstract

This study is a Classroom Action Research (CAR) with the subject of this study is the fourth grade students SDN 03 CIMAUNG SERANG which amounted to 30 students, 16 students and 14 female students. The research procedure uses stages: planning, execution, observation, and reflection. Data collection techniques used were interviews, observations, tests, documentation, and field notes. The instruments used are interview guides, observation sheets, worksheets, tests, documentation, and field notes. Data analysis technique in this research is descriptive qualitative and quantitative data analysis. The results of this study indicate that the ability of students' mathematics literacy grade IV SDN 03 CIMAUNG SERANG has increased from pre-action to cycle I then to cycle II after applied Realistic Mathematics Education (RME) in the process of learning mathematics.
Korelasi Antara Konjektur dan Justifikasi Matematis terhadap Kemandirian Belajar Supriani, Yani; Sholahudin, Usep; Giyanti, Giyanti
Jurnal Basicedu Vol. 6 No. 5 (2022)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/basicedu.v6i5.3792

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dugaan atau konjektur dan justifikasi matematis terhadap kemandirian belajar pada mahasiswa pendidikan matematika semester V Universitas Serang Raya. Metode penelitian yang digunakan adalah korelasi dengan pendekatan kuantitatif. Teknik pengumpulan data variable konjektur dan justifikasi matematis dilakukan dengan menyebarkan angket dan kuesioner kepada 91 responden, sedangkan kemandirian belajar diperoleh dengan analisis data dari nilai mahasiswa. Dari hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa 1) ada hubungan antara konjektur terhadap kemadirian belajar mahasiswa pendidikan matematika semester V di Universitas Serang Raya, 2) ada hubungan antara justifikasi matematis terhadap kemadirian belajar mahasiswa pendidikan matematika semester V di Universitas Serang Raya, 3) ada hubungan antara konjektur dan justifikasi matematis mahasiswa pendidikan matematika semester V di Universitas Serang Raya dalam pembelajaran logika dasar
Korelasi Antara Konjektur dan Justifikasi Matematis terhadap Kemandirian Belajar Supriani, Yani; Sholahudin, Usep; Giyanti, Giyanti
Jurnal Basicedu Vol. 6 No. 5 (2022)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/basicedu.v6i5.3792

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dugaan atau konjektur dan justifikasi matematis terhadap kemandirian belajar pada mahasiswa pendidikan matematika semester V Universitas Serang Raya. Metode penelitian yang digunakan adalah korelasi dengan pendekatan kuantitatif. Teknik pengumpulan data variable konjektur dan justifikasi matematis dilakukan dengan menyebarkan angket dan kuesioner kepada 91 responden, sedangkan kemandirian belajar diperoleh dengan analisis data dari nilai mahasiswa. Dari hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa 1) ada hubungan antara konjektur terhadap kemadirian belajar mahasiswa pendidikan matematika semester V di Universitas Serang Raya, 2) ada hubungan antara justifikasi matematis terhadap kemadirian belajar mahasiswa pendidikan matematika semester V di Universitas Serang Raya, 3) ada hubungan antara konjektur dan justifikasi matematis mahasiswa pendidikan matematika semester V di Universitas Serang Raya dalam pembelajaran logika dasar
Penentuan Harga Premi Berdasarkan Fungsi Permintaan dan Titik Kesetimbangannya dalam Portofolio Heterogen Sholahudin, Usep
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 2: September
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v1i2.623

Abstract

Penelitian  ini mempelajari hubungan tarik menarik antara banyaknya tertanggung dan harga preminya ditiap kelas risiko pada portofolio heterogen. Pertama, penanggung menetapkan harga premi berdasarkan sejumlah tertanggung yang ditetapkan untuk masing-masing kelas risiko. Selanjutnya, pasar bereaksi yang mengakibatkan perubahan jumlah pemegang polis pada setiap kelas risiko. Sebagai konsekuensinya, penanggung menyesuaikan harga premi sebagai permintaan pasar, dan proses ini berulang sampai terpenuhi suatu keadaan tertentu. Proses tersebut telah dibuktikan memiliki titik kesetimbangan. Karakteristik dari titik kesetimbangan dibuktikan melalui teorema titik tetap. Selanjutnya, untuk mengilustrasikan teori, perhitungan harga premi berdasarkan fungsi permintaan dalam titik kesetimbangannya dilakukan untuk lima kelas risiko dengan menggunakan perangkat lunak Mathematica.
From Time-Series Analysis to PCA Clustering: Exploring the Impact of Graphing Quadratic Worksheets on Mathematical Visual Thinking Skills Agus, Ria Noviana; Oktaviyanthi, Rina; Sholahudin, Usep
Mathematics Education Journal Vol. 19 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Sriwijaya in collaboration with Indonesian Mathematical Society (IndoMS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22342/jpm.v19i1.pp119-140

Abstract

The effectiveness of visualization tools in enhancing mathematical visual thinking skills, particularly for quadratic functions, remains underexplored. This study evaluates the impact of quadratic graph visualization worksheets on these skills using Time-Series and PCA Clustering approaches. The research involved 60 first-year Calculus students focusing on quadratic functions. A quantitative methodology was applied, with Time-Series analysis tracking score changes over time and PCA Clustering grouping students based on improvement patterns. Results revealed significant variations in score changes after using the worksheets. The highest positive score change reached 19 points, while PCA Clustering identified three student groups: minimal or negative changes (Cluster 0), moderate improvements (Cluster 1), and significant increases (Cluster 2). The findings demonstrate the potential of quadratic graph visualization worksheets to improve mathematical visual thinking skills, though the degree of enhancement varies across individuals. This research highlights the need for instructional tools that accommodate diverse learning trajectories and provides insights into the effectiveness of graph-based methods in mathematics education. It also advocates for refined analytical approaches in evaluating student learning outcomes.
Analyzing Students’ Cognitive Processes on Trigonometric Functions beyond 90 Degrees through the DAPIC Framework Sholahudin, Usep; Oktaviyanthi, Rina; Garcia, Mark Lester B
RANGE: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2025): Range Juli 2025
Publisher : Pendidikan Matematika UNIMOR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jpm.v7i1.9683

Abstract

Understanding trigonometric functions at angles beyond 90 degrees presents unique cognitive challenges for students, requiring the integration of conceptual, procedural, and representational knowledge. However, research exploring how students cognitively process such problems, especially within a structured framework, remains limited. This study aims to analyze students’ cognitive processes in solving trigonometric problems involving beyond-90-degree angles through the DAPIC framework (Define, Assess, Plan, Implement, Communicate), offering a novel application of DAPIC to this underexplored context. A qualitative case study approach was employed, involving six 11th-grade students from a public high school with varying cognitive levels. Data were collected through diagnostic tasks, think-aloud protocols, and semi-structured interviews, and were analyzed by mapping students’ thinking patterns, defined as the recurring sequences of cognitive moves and representation use observed across DAPIC stages. The results reveal that high-performing students demonstrated flexible shifts between symbolic, graphical, and unit circle representations and were capable of self-regulating their errors reflectively. In contrast, students with moderate and low performance encountered difficulties in identifying the quadrant of angles and understanding the periodic nature of trigonometric functions, particularly during the Assess and Plan stages. Adaptive strategies, such as visual re-checking or intuitive quadrant reasoning, emerged spontaneously but were not always effective. These findings suggest that DAPIC serves as a systematic tool for capturing the dynamics of students’ thinking processes and offers valuable insights for developing deeper instructional strategies in trigonometry, especially for topics involving beyond-90-degree angles.
CLASSYFYING STUDENTS DECISION MAKING ABILITY USING K-NEAREST NEIGHBOR FOR DETERMINING STUDENTS SUPPLEMENTARY LEARNING Giyanti, Giyanti; Oktaviyanthi, Rina; Sholahudin, Usep
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 1 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.084 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol17iss1pp0559-0570

Abstract

Mathematical decision-making ability is a complex cognitive process of finding problems solutions which is continuously explored and optimized for undergraduate students. The current research only focus on categorization on class score average into high, medium and low abilities. As a result, the lecturers do not have any standard categories to classify students’ abilities as a reference in planning supplementary learning that could optimize undergraduate students’ abilities. Therefore, the purpose of this study is to determine a classification model for undergraduate students' mathematical decision-making abilities that require supplementary learning based on the identification of the shortest distance of a new data from an existing data directory. The research method involved data mining techniques with the KNN classification model through the Knowledge Discovery in Database (KDD) process starting from data selection, pre-processing, transformation, data mining and interpretation/evaluation [1]. A total of 100 data were used as research samples which were divided into training data and testing data. Based on the test results, it is obtained that the accuracy of the classification model is 95% for the parameter value k = 15, meaning that each predicted testing data for the classification class is close to the actual condition with the number of neighbors 15 data from the training data.
Co-Authors Agus, Ria Noviana Garcia, Mark Lester B Giyanti, Giyanti Rina Oktaviyanthi, Rina Supriani, Yani Susandi, Diki