Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Responsive: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi, Sosial, Humaniora dan Kebijakan Publik
Iwan Sukoco
Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Padjadjaran
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM ANALISIS SENTIMEN: STUDI PADA PERUSAHAAN KATA.AI Siti Alyqha Mahira; Iwan Sukoco; Cecep Safa'atul Barkah; Nurillah Jamil Achmawati Novel
Responsive Vol 6, No 2 (2023): Responsive: Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Administrasi, Sosial, Humaniora Dan
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/responsive.v6i2.48064

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan dalam analisis sentimen telah memberikan dampak signifikan dalam industri pemasaran. Perusahaan seperti Kata.ai telah mengembangkan solusi berbasis kecerdasan buatan, seperti platform NLP dan chatbot cerdas, untuk meningkatkan customer experience dan memahami pendapat serta kebutuhan pelanggan. Analisis sentimen memungkinkan perusahaan untuk memantau dan menganalisis sentimen yang terkandung dalam teks, ulasan produk, media sosial, dan survei pelanggan. Dengan pemahaman yang lebih baik terhadap preferensi pelanggan, perusahaan dapat meningkatkan kualitas produk dan layanan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan membangun hubungan yang lebih baik dengan pelanggan. Penerapan kecerdasan buatan dalam analisis sentimen telah memberikan dampak signifikan dalam industri pemasaran. Perusahaan seperti Kata.ai telah mengembangkan solusi berbasis kecerdasan buatan, seperti platform NLP dan chatbot cerdas, untuk meningkatkan customer experience dan memahami pendapat serta kebutuhan pelanggan. Analisis sentimen memungkinkan perusahaan untuk memantau dan menganalisis sentimen yang terkandung dalam teks, ulasan produk, media sosial, dan survei pelanggan. Dengan pemahaman yang lebih baik terhadap preferensi pelanggan, perusahaan dapat meningkatkan kualitas produk dan layanan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan membangun hubungan yang lebih baik dengan pelanggan.
Co-Authors Cecep Safa'atul Barkah Nurillah Jamil Achmawati Novel Siti Alyqha Mahira