Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Samsuddin Samsuddin
STMIK Catur Sakti Kendari
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PEMERIKSAAN LEMBAR JAWABAN PILIHAN GANDA BERBASIS COMPUTER VISION Cakra Cakra; Baharuddin Baharuddin; Samsuddin Samsuddin; Yonal Supit
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.318

Abstract

Tingkat perkembangan teknologi komputer yang sangat cepat saat ini telah mencakup hampir semua aspek pengolahan data dan informasi. Teknologi ini telah disesuaikan dengan kebutuhan di berbagai bidang, termasuk di sekolah. Salah satu teknologi yang umum digunakan di sekolah adalah pemeriksaan lembar jawaban komputer (LJK). Penelitian ini menggunakan teknologi image processing dengan algoritma Active Contour untuk mengoreksi LJK siswa. Sistem ini menggunakan metode Canny Edge Detection yang optimal untuk mengoreksi jawaban pilihan ganda. Citra diolah dengan menghitung jumlah pixel hitam. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python, memberikan fleksibilitas dan sumber daya yang luas. Akurasi sistem dalam mendeteksi jawaban yang dihitamkan dengan pensil 2B telah diuji dengan hasil yang baik. Keakuratan tetap konsisten meskipun jumlah jalur pemilihan LJK bervariasi dalam kondisi tertentu. Namun, ada keterbatasan saat menghadapi sudut miring, kecerahan berlebihan, atau kegelapan ekstrem.
APLIKASI PENDATAAN LEMBAGA DAN AKREDITASI PADA BADAN AKREDITASI NASIONAL PAUD DAN PNF PROVINSI SULAWESI TENGGARA Sitti Hasnaeni; Muhammad Sadly Said; Henny Bastian; Samsuddin Samsuddin
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.322

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi pendataan lembaga dan akreditasi pada Badan Akreditasi Nasional Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) dan Pendidikan Non-Formal (PNF) Provinsi Sulawesi Tenggara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses pendataan lembaga dan akreditasi PAUD dan PNF yang dilakukan oleh BAN PAUD dan PNF Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan sistem berbasis desktop. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pengambilan data melalui observasi dan wawancara. Peneliti menggunakan instrumen observasi dan wawancara untuk mengumpulkan data yang diperlukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memungkinkan admin untuk melakukan pendataan dan mencetak laporan data lembaga dan akreditasi berdasarkan tahun dan daerah masing-masing lembaga. Selain itu, operator juga dapat mencetak laporan data lembaga dan akreditasi. Dengan adanya aplikasi ini, proses pencarian data menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien. Sistem Pendataan Akreditasi Nasional PAUD dan PNF Provinsi Sulawesi Tenggara ini dirancang untuk membantu mempermudah dalam pengolahan data. Dengan menggunakan sistem ini, data yang dibutuhkan dapat diproses dengan cepat dan tepat. Resiko kesalahan dalam pengolahan data lembaga dan akreditasi dapat diminimalisir. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan black box, penulis menyimpulkan bahwa sistem ini dapat diimplementasikan.
IMPLEMENTASI GENETIC ALGORITHM UNTUK OPTIMASI JADWAL PELAJARAN DI SMA NEGERI 1 BUNGKU SELATAN DENGAN BAHASA PEMR OGRAMAN PYTHON Nuranisa Nuranisa; Cakra Cakra; Samsuddin Samsuddin
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1741

Abstract

Course scheduling is one of the administrative activities that has a high level of complexity because it involves constraints such as limited learning hours, the number of teachers, subject allocations, and classroom capacity. SMA Negeri 1 Bungku Selatan still uses a manual method in preparing class schedules. This often leads to inefficiencies, such as teaching schedule conflicts and an uneven distribution of teaching workloads. This study implements a Genetic Algorithm (GA) as an evolutionary computation approach to optimize the scheduling process. The research method includes requirement analysis, system design, algorithm implementation using Python, and performance testing of the generated schedule. Data were collected through observation, interviews, and documentation obtained from the school. The results of the study show that the Genetic Algorithm is capable of producing valid schedules according to school regulations, free from conflicts between teachers and subjects, and providing a more balanced distribution of teaching workloads. The algorithm can achieve optimal results in fewer than 100 generations with an average execution time of under one minute.
Co-Authors Baharuddin Baharuddin Cakra Cakra Henny Bastian Muhammad Sadly Said Nuranisa Nuranisa Sitti Hasnaeni Yonal Supit