Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta
Yogie Wilvren Saragih
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMBUATAN MODEL DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI INFEKSI PENYAKIT COVID 19 DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Yogie Wilvren Saragih; Samuel Krispama Lumbantoruan; Ali Muhhamad Saleh Baaboud; Eva Yulia Puspaningrum
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1114

Abstract

Pandemi Covid-19 telah menjadi masalah kesehatan masyarakat yang kompleks dan membutuhkan pemrosesan cepat dan kerja sama solusi di berbagai bidang. Teknik preprocessing data digunakan untuk membersihkan data dan menghilangkan outlier dan noise. Algoritma Naive Bayes kemudian diterapkan untuk penambangan data untuk mengklasifikasikan kasus positif dan negatif dan mengelompokkan data berdasarkan fitur-fiturnya.Hasilnya menunjukkan keefektifan algoritma Naive Bayes dalam penambangan data Covid-19, dengan akurasi tinggi dalam mengklasifikasikan kasus positif dan negatif. Analisis pengelompokan juga mengungkapkan perbedaan signifikan kasus Covid19 antar provinsi di Indonesia.Hasilnya dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan oleh pemerintah dan masyarakat dalam penanganan pandemi Covid-19 di Indonesia.
Co-Authors Ali Muhhamad Saleh Baaboud Eva Yulia Puspaningrum Samuel Krispama Lumbantoruan