Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Metode Moving Average dalam Perhitungan Prediksi Kredit Usaha Rakyat pada Usaha Mikro Kecil Menengah Unit Pangli Toraja Utara Datu Merlija Tiku; Mauliddin Mauliddin; Abdal Ainun Mawaddah
LAMBDA : Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA dan Aplikasinya Vol. 3 No. 2 (2023): Agustus
Publisher : Lembaga Bale Literasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58218/lambda.v3i2.670

Abstract

Toraja memiliki potensi besar untuk memajukan UMKM, dan program KUR membantu mereka yang tidak memiliki modal awal usaha. Memahami nilai KUR yang akan datang menjadi penting dalam membentuk kebijakan pengembangan UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai KUR yang diprediksi untuk Januari 2023 di Toraja Utara. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai KUR pada tahun 2020 sampai 2023. Metode prediksi yang digunakan adalah Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing lebih baik digunakan dalam memprediksi nilai KUR, hal ini dilihat dari nilai error yang rendah. Adapun besar nilai prediksi KUR pada periode Januari 2023 yang diperoleh adalah Rp5.068.273.337 dengan error sebesar Rp929.529.288.
Menghitung Premi Asuransi Kecelakaan Lalu Lintas yang Optimal Berdasarkan Besar Klaim dan Frekuensi Klaim Brilliant Audric Go; Mauliddin Mauliddin
LAMBDA : Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2024): April
Publisher : Lembaga Bale Literasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58218/lambda.v4i1.843

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode perhitungan premi asuransi kecelakaan lalu lintas yang optimal berdasarkan besar dan frekuensi klaim menggunakan Distribusi Binomial Negatif, Eksponensial, dan Gamma. Penelitian ini menganalisis data historis klaim asuransi kecelakaan lalu lintas untuk mengidentifikasi tren dan pola klaim. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai premi untuk distribusi Binomial Negatif-Gamma 1,84 kali lebih tinggi dibandingkan dengn nilai premi distribusi klaim agregat Binomial Negatif-Eksponensial. Dimana untuk nilai premi distribusi klaim agregat Binomial Negatif-Ekponensial adalah Rp.3.095.755.259,47 sedangkan untuk nilai premi distribusi klaim agregat Binomial Negatif-Gamma adalah Rp. 5.683.907.124,03Besar Klaim, Frekuensi Klaim, Premi