Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering

METODE HIDDEN MARKOV MODEL UNTUK PEMANTAUAN MASA SUBUR WANITA BERBASIS ANDROID Wicaksana, Irsandi Satria; Setiawidayat, Sabar; Effendy, Dedi Usman
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 1 No. 01 (2020): JASEE
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hingga saat ini masa subur atau ovulasi pada wanita dapat di ketahui dengan metode servik, monitoring suhu basal, metode peak day dan metode standard day. Dalam penelitian ini dikembangkan metode saliva ferning, yaitu dengan mendeteksi melalui kristal air liur. Citra saliva ferning didapat melalui mikroskop digital dengan perbesaran 100 kali. Citra akan diklasifikasikan berdasarkan pola citra dengan pola acak, pola titik garis dan pola garis yang dominan. Berdasarkan perbedaan pola citra maka akan diklasifikasikan untuk menentukan masa tidak subur, masa transisi, dan masa subur yang sedang berlangsung. Nilai piksel dari citra akan diidentifikasi menggunakan metode hidden markov model dan ditampilkan pada smartphone android. Hasil penelitian menunjukkan nilai piksel, untuk masa tidak subur sebesar 8463 hingga 33302, masa transisi 39442 hingga 77315 dan masa subur diatas 77702, dengan akurasi identifikasi sebesar 95%. Sampel saliva yang baik yaitu saliva yang tidak terkontaminasi, umumnya di pagi hari setelah bangun tidur.
METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENENTUKAN DAYA OPTIMAL TURBIN GAS PLTGU GRATI BERDASARKAN HEAT RATE Wahyudi, Mohammad Faris; Setiawidayat, Sabar; Hunaini, Fachrudin
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 2 No. 01 (2021): JASEE
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v2i01.161

Abstract

Pembangkit tenaga listrik thermal merupakan suatu pembangkit yang menghasilkan energi listrik yang berasal dari energi thermal. Energi thermal bisa dihasilkan melalui pembakaran bahan bakar berupa gas ataupun batubara. Berdasarkan hal tersebut, pada pembangkit tenaga listrik thermal konsumsi bahan bakar sangatlah mempengaruhi biaya produksi energi listrik, sehingga diperlukan suatu teknik pengoperasian pembangkit yang optimum. Salah satunya pada PT Indonesia Power UPJP Perak Grati yang merupakan perusahaan pembangkitan tenaga listrik yang dalam pengopeasiannya memerlukan cara dalam penghematan bahan bakar gas berdasarkan nilai heat rate (Kcal/kWh) khususnya dalam penghematan biaya pokok produksi. Pada penelitian ini Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan sebagai metode untuk penentuan daya optimal pada generator Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG) Perak Grati. Berdasarkan hasil penelitian, dihasilkan adanya penghematan konsumsi gas antara metode PSO dengan kondisi aktual, dimana saat permintaan daya 310 MW, terjadi penghematan konsumsi gas sebesar 0.5968 BBTU/h atau setara dengan Rp 57.168,00/h.Pembangkit tenaga listrik thermal merupakan suatu pembangkit yang menghasilkan energi listrik yang berasal dari energi thermal. Energi thermal bisa dihasilkan melalui pembakaran bahan bakar berupa gas ataupun batubara. Berdasarkan hal tersebut, pada pembangkit tenaga listrik thermal konsumsi bahan bakar sangatlah mempengaruhi biaya produksi energi listrik, sehingga diperlukan suatu teknik pengoperasian pembangkit yang optimum. Salah satunya pada PT Indonesia Power UPJP Perak Grati yang merupakan perusahaan pembangkitan tenaga listrik yang dalam pengopeasiannya memerlukan cara dalam penghematan bahan bakar gas berdasarkan nilai heat rate (Kcal/kWh) khususnya dalam penghematan biaya pokok produksi. Pada penelitian ini Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan sebagai metode untuk penentuan daya optimal pada generator Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG) Perak Grati. Berdasarkan hasil penelitian, dihasilkan adanya penghematan konsumsi gas antara metode PSO dengan kondisi aktual, dimana saat permintaan daya 310 MW, terjadi penghematan konsumsi gas sebesar 0.5968 BBTU/h atau setara dengan Rp 57.168,00/h.
MONITORING EMISI KENDARAAN BERMOTOR KARBON DIOKSIDA (CO_2), KARBON MONOKSIDA (CO) BERBASIS ARDUINO DAN ESP8266 Zakaria, Risman; Priyandoko , Gigih; Setiawidayat, Sabar
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 5 No. 1 (2024): JASEE-March
Publisher : Program Studi Teknik Elektro - Fakultas Teknik - Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v5i1.487

Abstract

Motorized vehicles are currently circulating a lot on the streets. Every motor vehicle produces what is called exhaust gas or what we often call motor vehicle emissions. By monitoring the exhaust gases produced by the vehicle, it means that the vehicle owner is much more concerned about the pollutants that can be produced by the vehicle itself, so that the vehicle owner can minimize the pollutants produced by the vehicle. This tool for monitoring the emission of wifi-based motor vehicles uses several components including Arduino uno, nodemcu esp8266, mq2 sensor, mq7 sensor with applications as program support, namely Arduino Ide, Firebase. The testing of this motor vehicle emission monitoring device is carried out by placing the mq2 and mq7 sensors right in front of the exhaust as the place where the vehicle's emissions come out. The comparison of the vehicle test results was carried out to see how much carbon monoxide and carbon dioxide levels were produced in each vehicle after being tested using the tool where the average carbon monoxide content for avansa vehicles was 13.56 ppm, ignis vehicles was 12.84 ppm, and innova vehicles were 175.02 ppm. While the recommended carbon monoxide level < 25 ppm, vehicles that have carbon monoxide levels above (Threshold Value) do not pass the emission test. And for the average carbon dioxide level testing in avanza vehicles of 385.7 ppm, ignis vehicles of 302.6 ppm, innova vehicles of 956.4 ppm. While the recommended carbon dioxide level < 450 ppm, vehicles that have a carbon dioxide content value above (Threshold Value) do not pass the emission test. Keywords : Motor vehicle emissions, MQ2 and MQ7 sensors as CO2 and CO detectors for monitoring.